主要知识点: cross-fields 的使用场景 cross-fields 使用方法 cross-fields 的缺点     一.cross-fields 的使用场景     cross-fields搜索,一个唯一标识可能存在于多个field.比如一个人的标识是姓名:一个建筑的标识是地址.姓名可以分步在多个field中,比如first_name和last_name中,地址可以分步在country,province,city中.此时做标识符搜索的话就必须跨多个field搜索同一个标识,比如搜索…

1.简介 Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search(CCS 跨集群搜索)功能,用来替换掉要被废弃的Tribe Node.类似Tribe Node,Cross Cluster Search用来实现跨集群的数据搜索. 2.配置Cross Cluster Search 假设我们有2个ES集群: Node Address Port Transport Port Cluster elasticsearch01 127.0.0.1 9201 9301 Ameri…

Cross Cluster Search简介 cross-cluster search功能允许任何节点作为跨多个群集的federated client(联合客户端),与tribe node不同的是cross-cluster search节点并不会加入remote cluster(远程集群),而是用轻量的方法连接到remote cluster,以便执行federated search(联合搜索) Remote cluster 要使用cross-cluster search之前需要先了解remote…

ES 5.3以后出的新功能.测试demo如下: 下载ES 5.5版本,然后分别本机创建2个实例,配置如下: cluster.name: xx1 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 cluster.name: xx2 network.host: 127.0.0.1 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 再创建一个实例用于跨集群搜索,配置如下: http.port…

cross_fields类型采用了一种以词条为中心(Term-centric)的方法,这种方法和best_fields及most_fields采用的以字段为中心(Field-centric)的方法有很大的区别. 它将所有的字段视为一个大的字段,然后在任一字段中搜索每个词条. operator:operator设为了and,表示所有的词条都需要出现: minimum_should_match:表示文本匹配度,控制搜索精度,向下取整. 相比most_fields与best_fields,解释起来可能…

1. 为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk { "} } { "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} } { "} } { "doc" : {"content" : "i think java is the best programmin…

在kibana中包含两种策略:doc和search.使用了两个循环队列来获取请求,并进行响应. doc的代码如下: clientMethod: 'mget' search的代码如下: clientMethod: 'msearch' 通过查询api可以发现: mget命令,可以执行多个查询.但是查询条件基本是index,type,id这种 client.mget({ body: { docs: [ { _index: 'indexA', _type: 'typeA', _id: '1' }, {…

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查询很少是简单的一句话匹配(one-clause match)查询.很多时候,我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段,也就是说,我们需要对多个查询语句以及他们相关分数(relevance scores)进行有意义的合并. 有时候或许我们正查找一本名为战争与和平(War and Peace)而作者叫Leo Tolstoy的书,或许我们正用"最少匹配"("minimum should match…

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.…

目录 一.导读 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 推荐阅读 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.欢迎大家转发支持!…

1.最佳字段(Best fields):: 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站(允许多字段搜索,最佳字段查询),就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title"…

大多数search API都是可以操作多个索引的,除了explain API. 当执行一个search API时,可以指定routing参数,去搜索特定的主分片及其副本分片.routing参数值可以是个以逗号分隔的字符串列表,这样es会搜索每个字符串对应的分片. 默认情况下,会以轮询方式把搜索请求发送到副本组中的某个分片,我们可以修改动态配置cluster.routing.use_adaptive_replica_selection为true,指定请求转发至最优.类似于nginx的负载均衡策略.…

主要知识点 most-fields策略的用法 most-fields策略和best-fields的比较         best-fields策略:将某一个field匹配尽可能多的关键词的doc优先返回回来,也就是说如果这个filed匹配了更多的关键词,那么这个doc的分数就会更高. most-fields策略:尽可能返回更多field匹配到某个关键词的doc,优先返回回来.也就是说,如果一个doc中有更多的field匹配到了关键词,那么这个doc的得分会更高.     一.准备数据 1.建立一…

区别于Quick Find,以及Full-Text Quick Find,Dynamics 365 Online有了一个特有的Search功能:Relevance Search.至于为什么是Online特有,是因为这个功能依赖于Azure Search(External Search System),也就是说借用Azure Search系统的功能,返回查询分析之后的结果.官方的结构图如下: 在上面的结构图中,第一部分有一段话“15 minutes changes 60 minutes full…

漫画版原理介绍 搜索引擎的核心:倒排索引 elasticsearch 基于Lucene的,封装成一个restful的api,通过api就可进行操作(Lucene是一个apache开放源代码的全文检索引擎工具包,必须使用Java作为开发语言集成到项目中) 分布式 elasticsearch和DB的对应关系 DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns ES -> Indices -> Types -> Documents…

第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 课程大纲 1.为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk{ "update": { "_id": "1"} }{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }…

多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可…

多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章. 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询.我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并. 也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书,它的作者是Leo Tolstoy.也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索ES中的文档.另外我们也可…

第十三章 全文检索 这一章开始介绍 全文检索 :怎样对全文字段(full-text fields)进行检索以找到相关度最高的文档. 全文检索最重要的两个方面是: 相关度(Relevance) 根据文档与查询的相关程度对结果集进行排序的能力.相关度可以使用TF/IDF.地理位置相近程度.模糊相似度或其他算法计算. 分析(Analysis) 将一段文本转换为一组唯一的.标准化了的标记(token),用以(a)创建倒排索引,(b)查询倒排索引. 注意,一旦提到相关度和分析,指的都是查询(queries…

ElasticSearch query_string vs multi_match cross_fields query 本文记录以字段为中心的查询和以词为中心的查询这两种查询方式的区别以及在ElasticSearch中的实现接口,然后以ElasticSearch官方文档为参数资料,比较 query_string dismax 查询 和 multi_match cross_fields查询异同点. 以字段为中心 vs 以词为中心 当Client发起查询请求时,ES会计算查询字符串与文档之间的相关…

一.多shard场景下relevance score不准确问题     1.问题描述:            多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高.导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高.     2.解决         (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概…

一.多shard场景下relevance score不准确问题 1.问题描述: 多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高.导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高. 2.解决 (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概率学的背景下,es都是在多个shard中均匀路由数据的…

什么是时序索引? 其主要特点体现在两个方面, 一存,以时间为轴,数据只有增加,没有变更,并且必须包含timestamp(日期时间,名称随意)字段,其作用和意义要大于数据的id字段,常见的数据比如我们通常要记录的操作日志.用户行为日志.或股市行情数据.服务器CPU.内存.网络的使用率等: 二取,一定是以时间范围为第一过滤条件,然后是其它查询条件,比如近一天.一周.本月等等,然后在这个范围内进行二次过滤,比如性别或地域等,查询结果中比较关注的是每条数据和timestamp字段具体发生的时间点,而非i…

Unit1 SAP systems(SAP系统) 1.1 Explain the Key Capabilities of SAP NetWeaver(解释SAP NetWeaver的关键能力) Repository里显示的都是SAP系统里的东西 SAP Netweaver Capabilities User productivity(用户生产力) Business Intelligence Business Process Composition(即业务组合,用户使用composite appl…

//commndline: doxygen Doxyfile /**comment /* /** time diff@pre precondition@post endcondition@throw exceptions @param start The start time 参数 @param end The end time @returns timespec a number 返回值 */ timespec diff(timespec start, timespec end) {} 复用D…

考试第二部分:MySQL数据库 6.  MySQL中char和varchar的区别(1分) char是定长,varchar是变长. char的查询速度比varchar要快. 7.   MySQL中varchar(50)的50表示什什么意思?(1分) 是字符长度.一个中文,也是一个字符. 8. left join.right join以及inner join的区别?(2分) left join,表示左连接,以左表为基准,如果左表有不匹配的,显示为空 right join,表示右连接,以右表为基准,…

昨日内容回顾 第一部分:考试题(Python基础) 第二部分:路飞相关 1. 是否遇到bug?难解决的技术点?印象深刻的事? - orm操作费劲 - 最开始学习路由系统时候,匹配规则: 答案一: 有,但主要不是在技术上而是在业务上:在支付时:贝里.支付宝.满减.立减.折扣: 答案二: 编写API时,如果继承ModelViewSet相关的类之后,必须在静态字段中写:queryset class AuthView(ModelViewSet): queryset = models.xxx.all()…

昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery更简单快捷. 2. 简述http协议? - 基于socket - 数据格式: "GET /index?name=123&age=19 http1.1\r\nhost:www.luffyciti.com\r\ncontent-type:application/json...\r\n\r\n&q…

昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery更简单快捷. 2. 对于后端人员,主要为前端提供:API(接口) 以前的你的接口: http://127.0.0.1:8000/index/ http://127.0.0.1:8000/users/ http://127.0.0.1:8000/add_users/ http://127.0.0.1:…

前面我们感觉ES就想是一个nosql数据库,支持Free Schema. 接触过Lucene.solr的同学这时可能会思考一个问题——怎么定义document中的field?store.index.analyzer等属性如何配置? 这时可以了解下ES中的Mapping. [reference] http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html#mapping Mapping is…