\(Coins\) \(solution:\) 这道题很短,开门见山,很明显的告诉了读者这是一道多重背包.但是这道题的数据范围很不友好,它不允许我们直接将这一题当做01背包去做.于是我们得想一想优化. $bitset $ 优化: 这个是我最先想到的,因为这道题只牵扯到了能不能买,也就是说这个背包并没有什么权值(只有"可以"和"不可以")然后就是单纯的状态转移.而这不是我们的二进制最擅长的东西吗?(我们利用某一个硬币的面额进行更新时,直接用二进制的左右移和或运算即可)…

[题解]Coins(二进制拆分+bitset) [vj] 俗话说得好,bitset大法吼啊 这道题要不是他多组数据卡死了我复杂度算出来等于九千多万的选手我还不会想这种好办法233 考虑转移的实质是怎样的,就是对于一个\(dp\)数组表,平移\(val_i \times num_i'\)位然后异或起来,这样就直接bitset开就好了. 背包问题的转移就不说了,优化就是利用二进制来优化,方法就是,我们可以知道所有数都是二进制表示出来的,根据加法交换律以及背包转移的方法,我们从小往大枚举\(2^x\l…

传送门 解题思路 多重背包,二进制优化.就是把每个物品拆分成一堆连续的\(2\)的幂加起来的形式,然后把最后剩下的也当成一个元素.直接类似\(0/1\)背包的跑就行了,时间复杂度\(O(nmlogc)\). 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #inc…

题意:直接说数据,735是目标值,然后3是后面有三种钱币,四张125的,六张五块的和三张350的. 思路:能够轻易的看出这是一个多重背包问题,735是背包的容量,那些钱币是物品,而且有一定的数量,是多种背包.但是做的时候总是超时.可能是因为m和n太大.然后可以通过二进制把它转化为01背包,因为将钱币的数量化为二进制,1   2    4直到数量减一.化成的二进制数字排列组合,可以组成任意钱币数量内的数字. 看代码: //二进制优化 多重背包转化为01背包 #include<stdio.h> i…

hdu 2844 poj 1742 Coins 题目相同,但是时限不同,原本上面的多重背包我初始化为0,f[0] = 1;用位或进行优化,f[i]=1表示可以兑成i,0表示不能. 在poj上运行时间正好为时限3000ms....太慢了,hdu直接TLE(时限1s); 之 后发现其实并不是算法的问题,而是库函数的效率没有关注到.我是使用fill()按量初始化的,但是由于memset()可能是系统底层使用了四个字节拷 贝的函数(远比循环初始化快),效率要高得多..这就是为什么一直TLE的原因,fil…

(人生第一篇bzoj题解有点激动 首先介绍一下题目: 看它题目那么长,其实意思就是给定一个数a,求将其拆分成n个数,通过这n个数可以表示出1~a中所有数的方案中,求最小的n. 您看懂了嘛?不懂咱来举个栗子: 3可以变为(1,2)两个数(废话,我当然知道),使1,2可以表示出1,2,3这些数字.看到这道题就想到了不久前看到的二进制优化多重背包.简直一模一样. 我们想我们对于一个数P.我们可以将其分成两部分(1~P/2)与(P/2+1,P),我们思考:假设我们已经知道(1~P/2)至少需要m个数,那…

Dividing Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 53029   Accepted: 13506 Description Marsha and Bill own a collection of marbles. They want to split the collection among themselves so that both receive an equal share of the marbl…

思路: 讲道理我应该写单调队列优化多重背包的 但是我不会啊 但是我现在! 还不会啊 我就写了个二进制优化的.. 过了 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ],b[],c[],f[],jy,xx,top,k; int main(){ scanf("%d",&n); ;i<=n;i++)sc…

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1086 题解:怎么用二进制优化多重背包,举一个例子就明白了. 如果要放n个苹果,可以将n个苹果分成几个2的次方1,2,3,4,m^2然后n可以由这些按照某种组合来组合. 于是就知道怎么优化了. #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespac…

突然发现这个自己还不会... 其实也不难,就和快速幂感觉很像,把物品数量二进制拆分一下,01背包即可 我是咸鱼 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int a[7],ave,sum; bool f[120005]; void bag01(int w) { for(int j=ave; j>=w; j--) if(f[j-w]) f[j]=1;…