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文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说Redis源码(2)-- redis server 启动过程解析及简单c语言基础知识补充 本讲主题 首先,会再补充一点c…
曹工说Redis源码(5)-- redis server 启动过程解析,eventLoop处理事件前的准备工作(下) 文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说R…
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本文基于社区版Redis 4.0.8       1. 初始化参数配置 由函数initServerConfig()实现,具体操作就是给配置参数赋初始化值: //设置时区 setlocale(LC_COLLATE,""); //设置随机种子 char hashseed[16]; getRandomHexChars(hashseed,sizeof(hashseed)); dictSetHashFunctionSeed((uint8_t*)hashseed); //初始化module voi…
PHP一直以来以草根示人,它简单,易学,被大量应用于web开发,非常可惜的是大部分开发都在简单的增删改查,或者加上pdo,redis等客户端甚至分布式,以及规避语言本身的缺陷.然而这实在太委屈PHP了.记得有一次问walker,PHP能做什么?他说:什么都能做啊!当时我就震惊了,这怎么可能...直到后来一直看workerman源码,发现PHP原来有很多不为大家所知的诸多用法,包括多进程(还有线程).信号处理.namespace等等一大堆特点.而workerman正是这些很少被使用特性(或者说扩展…
一直很羡慕那些能读 Redis 源码的童鞋,也一直想自己解读一遍,但迫于 C 大魔王的压力,解读日期遥遥无期. 相信很多小伙伴应该也都对或曾对源码感兴趣,但一来觉得自己不会 C 语言,二来也不知从何入手,结果就和博主一样,一拖再拖. 但正所谓,种一棵树的最好时间是十年前,其次就是现在.如果你真的想了解 Redis 源码,又有缘看到了这系列博文,何不跟着博主一起解读 Redis 源码,做个同行人呢?接下来,就让我们一起走入 Redis 的源码世界吧. 决定要读了,下一步就是如何读.从 github…
Nimbus server, 首先从启动命令开始, 同样是使用storm命令"storm nimbus”来启动看下源码, 此处和上面client不同, jvmtype="-server", 最终调用"backtype.storm.daemon.nimbus"的mainnimbus是用clojure实现的, 但是clojure是基于JVM的, 所以在最终发布的时候会产生nimbus.class,所以在用户使用的时候完全可以不知道clojure, 看上去所有都…
[TOC] 之前聊过了很多Kafka启动过程中的一些加载内容,也知道了broker可以分为很多的partition,每个partition内部也可以分为leader和follower,主从之间有数据的复制.那么这么多partition是谁在管理?broker内部有没有主从之分?这就是本文的主角,KafkaController,本文将细细道来. 一.入口 KafkaController的启动入口同样很简洁,在KafkaServer的start方法中. /* start kafka controll…
一般来说,我们是通过命令来启动kafka,但是命令的本质还是调用代码中的main方法,所以,我们重点看下启动类Kafka.源码下下来之后,我们也可以通过直接运行Kafka.scala中的main方法(需要指定启动参数,也就是server.properties的位置)来启动Kafka.因为kafka依赖zookeeper,所以我们需要提前启动zookeeper,然后在server.properties中指定zk地址后,启动. 下面我们首先看一下main()方法: def main(args: Ar…
##SparkContext启动过程 基于spark 2.1.0  scala 2.11.8 spark源码的体系结构实在是很庞大,从使用spark-submit脚本提交任务,到向yarn申请容器,启动driver进程,启动executor进程,到任务调度,shuffle过程等等,模块众多,而且每个模块都很大,所以要全部看完啃透几乎不可能,一是经历不允许,而是有些边缘性的模块主要起到辅助的功能,没有什么高深的技术含量,花时间性价比不高.因此我决定略去前面提交任务,向yarn提交任务,申请资源,启…