利用NVIDIA-NGC中的MATLAB容器加速语义分割 Speeding Up Semantic Segmentation Using MATLAB Container from NVIDIA NGC 使用单一GPU训练深度学习模式的时代已经一去不复返了.对于计算密集型算法(如语义分割),单个GPU可能需要几天时间来优化模型.但多GPU硬件很贵.不会再有了:NVIDIA的云上多GPU硬件实例,比如AWS P3,只允许你支付你使用的东西.云实例允许您利用支持Tensor核心的最新一代硬件,以适度…

利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理(NLP)是人工智能最具挑战性的任务之一,因为它需要理解上下文.语音和重音来将人类语音转换为文本.构建这个人工智能工作流首先要训练一个能够理解和处理口语到文本的模型. BERT是这项任务的最佳模型之一.您不必从头开始构建像BERT这样的最先进的模型…

Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现…

用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割 Accelerating Medical Image Segmentation with NVIDIA Tensor Cores and TensorFlow 2 医学图像分割是当前学术界研究的热点.这方面正在进行的挑战.竞赛和研究项目的数量证明了这一点,这些项目的数量只是逐年上升.在解决这一问题的各种方法中,U-Net已经成为许多2D和3D分割任务的最佳解决方案的骨干.这是因为简单性.多功能性和有效性. 当实践…

利用UltraScale和UltraScale+FPGA和MPSOC加速DSP设计生产力 Accelerating DSP Design Productivity with UltraScale and UltraScale+ FPGAs and MPSoCs 由于其固有的灵活性,Xilinx fpga和soc是高性能或多通道数字信号处理(DSP)应用的理想选择,可以利用硬件并行性.Xilinx FPGA和SOC将这种处理带宽与全面的解决方案相结合,包括为硬件设计师.软件开发人员和系统架构师提供…

STL是C/C++开发中一个非常重要的模板,而其中定义的各种容器也是非常方便我们大家使用.下面,我们就浅谈某些常用的容器.这里我们不涉及容器的基本操作之类,只是要讨论一下各个容器其各自的特点.STL中的常用容器包括:顺序性容器(vector.deque.list).关联容器(map.set).容器适配器(queue.stac). 1.顺序性容器 (1)vector vector是一种动态数组,在内存中具有连续的存储空间,支持快速随机访问.由于具有连续的存储空间,所以在插入和删除操作方面,效率比较…

基于Spring-4.3.7.RELEASE Spring的配置不仅仅局限在XML文件,同样也可以使用Java代码来配置.在这里我使用XML配置文件的方式来粗略地讲讲WebApplicationContext. 一提到Spring,首先就应该能想到的是IoC和AOP,什么是IoC.AOP不在这里做讲解.Spring提供一个最为基础的IoC容器--BeanFactory,但这个IoC容器所能提供给我们的功能比较少,所以我们通常选用另一个--ApplicationContext(应用上下文)来作为我…

DIP是依赖倒置原则:一种软件架构设计的原则(抽象概念).依赖于抽象不依赖于细节 IOC即为控制反转(Inversion of Control):传统开发,上端依赖(调用/指定)下端对象,会有依赖,把对下端对象的依赖转移到第三方容器(工厂+配置文件+反射),能够程序拥有更好的扩展性,是DIP的具体实现方式,可以用来减低计算机代码之间的耦合度. DI 即为依赖注入(Dependency Injection): 是实现IOC的手段和方法,就是能做到构造某个对象时,将依赖的对象自动初始化并注入 : 有…

在docker run创建并运行容器的时候,可以通过-p指定端口映射规则.但是,我们经常会遇到刚开始忘记设置端口映射或者设置错了需要修改.当docker start运行容器后并没有提供一个-p选项或设置,让你修改指定端口映射规则.那么这种情况我们该怎么处理呢?今天Docker君教你如何修改运行中的docker容器的端口映射? 方法一:删除原有容器,重新建新容器 这个解决方案最为简单,把原来的容器删掉,重新建一个.当然这次不要忘记加上端口映射. 优缺点:优点是简单快捷,在测试环境使用较多.缺点是如…

转载:http://blog.csdn.net/u013443618/article/details/49964299 这里我们不涉及容器的基本操作之类,只是要讨论一下各个容器其各自的特点.STL中的常用容器包括:顺序性容器(vector.deque.list).关联容器(map.set).容器适配器(queue.stac)     STL是C/C++开发中一个非常重要的模板,而其中定义的各种容器也是非常方便我们大家使用.下面,我们就浅谈某些常用的容器.这里我们不涉及容器的基本操作之类,只是要讨…