matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.…

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原文地址: !()[http://www.bugingcode.com/blog/Matplotlib_7_Effectively_Using.html] 这是一篇关于如何高效的使用Matplotlib 的文章,文章的地址在 原文,但是这里不准备一行一行的对文章的内容进行翻译,而是把主要的步骤和思想都记录下来,在进行项目绘制的时候能够有很好的帮助. 获取数据和数据格式 要进行数据的绘制时,数据一般存放在文档里,比如cvs或者是excel中,读取时使用 pandas 进行操作,这里 下有专门的介绍…

引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 使用 # 图表窗口1 → plt.show()       plt.plot(np.random.rand(10))       plt.show()      # 直接生成图表  特点:使用后无需写 show()   # 图表窗口2 → 魔法函数,嵌入图表 %matplotlib inline      x = np.random.ra…

matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 1  使用 Matplotlib.pyplot 快速绘图 matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部.我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节.pyplot模块虽然用法简单,但不适合在…

一般我们在做科学计算的时候,首先会想到的是matlab,但是呢,一想到matlab安装包那么大,我就有点不想说什么了. Matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装过程大致参考了http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/97…

图表有很多个组成部分,例如标题.x/y轴名称.大刻度小刻度.线条.数据点.注释说明等等. 我们来看官方给的图,图中标出了各个部分的英文名称 Matplotlib提供了很多api,开发者可根据需求定制图表的样式. 前面我们设置了标题和x/y轴的名称,本文介绍更多设置其他部分的方法. 绘图 先绘制一个事例图.然后以此为基础进行定制. def demo2(): x_list = [] y_list = [] for i in range(0, 365): x_list.append(i) y_list…

urtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. turtle绘图的基础知识: 1.画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数分别为画布的…

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不…

0 简单介绍 Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易绘制出各种专业的图像. 1 安装 pip install matplotlib 2 入门代码示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) plt.plot(data) 结果: 对照着这个线形图,我们来讲解一下三行代码的逻辑: 通过np.arange(100, 201)生成一个…