那些没有在PeopleSoft系统遇到性能问题的人,特别是基于Oracle数据库的PeopleSoft,可能不知道基于函数的索引. 根据定义,基于函数的索引是使用如下方法定义的: 基于表达式,例如算术表达式或包含函数的表达式 基于降序列(descending ordered column) 然后还有一种叫做函数索引的的表达式,这些索引是包含在索引列周围的表达式的索引.他们在PeopleSoft中非常罕见,为了提高特定SQL语句的性能而创建. 例如PS_NAMES表,有一个索引PS4NAMES中字…

String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的.作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象.如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能. 现在,我们就从String对象的实现.特性以及实际使用中的优化这几方面来入手,深入理解以下String的性能优化. 在这之前,首先看一个问题.通过三种方式创建三个对象,然后依次两两匹配,得出的结果是什么?答案留到最后揭晓. String str1 = "abc"; String str2 = n…

为什么索引能够提高查询速度?没有索引 检索数据的方式是从头到尾一条一条挨着匹配,这是慢的根本原因:索引类型BTREE:二叉树类型,原理图如下:对表创建一个二叉树,记录中间数据的物理磁盘地址,二叉树检索N次,相当于普通检索2的N次方次检索:拷贝数据文件到另外一个数据库,索引会不起作用,因为索引包含物理磁盘地址,所以需要重建索引. 注意:mysql 5.5版本数据库表有三个文件:.frm表结构文件,.MYD表数据文件,.MYI表索引文件mysql5.6版本数据库表有两个文件:.frm表结构文件,.i…

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素…

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 引言 在历史的发展中,为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle,而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的.Tungsten-Sort Shuffle 已经并入了 Sorte…

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所…

本课主题 Static MemoryManager 的源码鉴赏 Unified MemoryManager 的源码鉴赏 引言 从源码的角度了解 Spark 内存管理是怎么设计的,从而知道应该配置那个参数让程序运行更适合你的实际需要,我们为什么要把 Spark Memory 这块内存调大,原因很简单,理论上讲你调得愈来,你占用的空间愈大,程序运行时所产生的 IO 就会愈来愈少,理论可以参考第四章 : Spark 中 JVM 内存使用及配置内幕详情.这一章是对于理论的源码补充!希望这篇文章能为读者带…

导读 性能调优一直是运维工程师最重要的工作之一,如果您所在的生产环境中遇到了系统响应速度慢,硬盘IO吞吐量异常,数据处理速度低于预期值的情况,又或者如CPU.内存.硬盘.网络等系统资源长期处于耗尽的状态,那么这篇文章将着实的能帮助到你,如果没有也请先收藏起来. 1,hdparm查看硬度读取速度: 命令:hdparm -t /dev/sda5 打印:Timing buffered disk reads: 254 MB in 3.01 seconds = 84.34 MB/sec 说明:能够指定具体…

硬广:<IOS性能调优系列>第四篇,预计会有二十多篇,持续更新,欢迎关注. 前两篇<IOS性能调优系列:Analyze静态分析>.<IOS性能调优系列:使用Instruments动态分析内存泄漏>关注了内存泄露的问题,本篇正好相反,关注的是内存中那些被过度释放的对象(overreleased objects). 这篇的标题纠结了半天,到底是写EXC_BAD_ACCESS错误调试,还是写内存中僵尸对象的分析,最后还是选了个Duang~Duang~的标题. 今天在论坛上看到…

技术交流群:233513714 本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的…

ElasticSearch中的JVM性能调优 前一段时间被人问了个问题:在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施? 在我搭建ES集群过程中,参照important-settings官方文档来的,并没有对JVM参数做过多的调整.但谈到JVM配置参数,少不了操作系统层面上的一些配置参数,比如 page cache 和文件描述符的个数:(/etc/security/limits.conf).另外ES jvm.options配置文件也针对JVM参数做了一些优化,这里简要介绍一下ElasticSea…

原文链接:猛戳这里 性能调优一直是运维工程师最重要的工作之一,如果您所在的生产环境中遇到了系统响应速度慢,硬盘IO吞吐量异常,数据处理速度低于预期值的情况,又或者如CPU.内存.硬盘.网络等系统资源长期处于耗尽的状态,那么这篇文章将着实的能帮助到你,如果没有也请先收藏起来. 1.hdparm查看硬度读取速度 命令:hdparm -t /dev/sda5 打印:Timing buffered disk reads: 254 MB in 3.01 seconds = 84.34 MB/sec 说明:…

.NET性能调优系列文章 系列文章索引 .NET性能调优之一:ANTS Performance Profiler的使用 .NET性能调优之二:使用Visual Studio进行代码度量 .NET性能调优之三:YSlow相关规则的调优工具和方法 在使用.NET进行快速地上手与开发出应用程序后,接下来面临的问题可能就是程序性能调优方面的问题,而性能调优有时候会涉及方方面面的问题,如程序宿主系统.数据库.网络环境等等,而当程序异常庞大复杂的时候,性能调优将变得更加无从下手. 本系列文章主要会介绍一些.…

本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优…

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-traceview/ Android自带的TraceView堪比java的性能调优工具visualvm线程视图,可以方便的查看线程的执行情况,某个方法执行时间.调用次数.在总体中的占比等,从而定位性能点. 1.生成日志,运行TraceView 运行TraceView有两种方式 a.调用Debug类 在开始调试的地方,如Activity的OnCreate函数,添加 Debug.startMethodTracing(…

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/ 本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图).由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题…

本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等.一.性能瓶颈点整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图).由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题a.  ViewPager左右滑动明显卡顿b.  GridView上下滚动明显卡顿c.  其他Activity返回ViewP…

注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇,点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ,或  PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui. 在本系列的 第一篇 中,我们介绍了 XHProf .而在 第二篇 中,我们深入研究了 XHGui UI, 现在最后一篇,让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中! 性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码.其他只是好的代码.所以,性能调优时,最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码. OpCode 缓存 首先…

基于定时器的动画 定时帧 动画看起来是用来显示一段连续的运动过程,但实际上当在固定位置上展示像素的时候并不能做到这一点.一般来说这种显示都无法做到连续的移动,能做的仅仅是足够快地展示一系列静态图片,只是看起来像是做了运动. 我们之前提到过iOS按照每秒60次刷新屏幕,然后CAAnimation计算出需要展示的新的帧,然后在每次屏幕更新的时候同步绘制上去,CAAnimation最机智的地方在于每次刷新需要展示的时候去计算插值和缓冲. 之前,我们解决了如何自定义缓冲函数,然后根据需要展示的帧的数组来…

硬广:<IOS性能调优系列>第二篇,持续更新,欢迎关注. 第一篇介绍了Analyze对App做静态分析,可以发现应用中的内存泄漏问题,对于有些内存泄漏情况通过静态分析无法解决的,可以通过动态分析来发现,分析起来更有针对性. 从本篇开始介绍XCode提供的强大的分析工具Instruments,内存分析只是Instruments中的一个功能,其他功能后续介绍. 使用Instruments动态分析内存泄漏 Instruments中的Leaks功能主要用于分析内存泄漏,还是以<IOS性能调优系列…

任何一个能在用户手机屏幕中占有一席之地的iOS app都包含3个关键因素:想法好.设计出色.性能卓越.本文将分享一些iOS应用性能调优的4个建议和技巧. Tip #1:把图片资源压缩到最小.    iOS app通常都会使用图片资源,程序运行时会把这些图片从磁盘加载到内存,如果图片很大,加载速度就会很慢.为了提高性能,需要尽量压缩图片资源.苹果公司的UIKit 开发者Andy Matuschak指出:使用resizable image是最快的方法. Tip#2:延迟主线程操作   把不需要在主线…

程序性能的主要表现点: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承受能力:当系统压力上升时,系统的执行速度.响应时间的上升曲线是否平缓 衡量程序性能的主要指标: 执行时间:程序从运行到结束所使用的时间 CPU时间:函数或者线程占用CPU的时间 内存分配:程序在运行时占用内容的空间 磁盘吞吐量:描述I/O的使用情况 网络吞吐量:描述网络的使用情况 响应时间:系统对用…

性能调优之提高 ASP.NET Web 应用性能的 24 种方法和技巧   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 那性能问题到底该如何解决?以下是应用系统发布前,作为 .NET 开发人员需要检查的点. 1.debug=「false」 当创建 ASP.NET Web应用程序,默认设置为「true」.开发过程中,设置为「true」是…

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

参数设置 在Java虚拟机的参数中,有3种表示方法用"ps -ef |grep "java"命令,可以得到当前Java进程的所有启动参数和配置参数: 标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用(但是,这些参数往往是非常有用的): (额外的,-Dpr…

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…

1. 常规性能调优 一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略.  --driver-memory 配置Driver内存(影响不大) 内存大小影响不大 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本所示: /usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --class com.atg…

性能的参考指标 执行时间 -- 从代码开始运行到结束的时间 CPU时间 -- 函数或者线程占用CPU的时间 内存分配 -- 程序在运行时占用内存的情况 磁盘吞吐量 -- 描述IO的使用情况 网络吞吐量 -- 描述网络的使用情况 响应时间 -- 系统对某用户行为或者时间做出的响应时间 性能的瓶颈资源可能有: 磁盘IO 网络操作 CPU 异常 -- 对Java应用来说,异常的补货和处理是非常消耗资源的,如果程序高频率的对异常处理会对整体性能有影响 数据库 锁竞争 -- 增加上下文切换的开销 内存 性…