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NumPy 算术函数 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide(). 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. 实例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('第一个数组:') print (a) print ('\n') print ('第二个数组:') b = np.array([10,10,10…
NumPy 算术函数 1.NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide(). 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. import numpy as np a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3) print('第一个数组:') print(a) print('第二个数组:') b = np.array([10, 10, 10]) print(b) prin…
NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide(). 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('第一个数组:') print (a) print ('\n') print ('第二个数组:') b = np.array([10,10,10]) print (b) p…
加减乘除 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide(). 注意:数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. import numpy as np a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3) print('第一个数组:') print(a) print('\n') print('第二个数组:') b = np.array([10, 10, 10]) print(b) pri…
NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')pr…
NumPy 算术函数: 1.numpy.reciprocal(arr) 返回参数逐个元素的倒数 2.numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂,即 one^two 3.numpy.mod(x1, x2) 计算输入数组中相应元素的余数,函数 numpy.remainder(x1, x2) 也产生相同的结果 import numpy as np arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]…
numpy study 0x01:n维数组对象ndaarray 存放同类型元素的多维数组 0x02:numpy数据类型 numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等. 字定义结构化数据类型: import numpy as np student = np.dtype([('name','S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')]) a = np.array([('a…
Numpy:          NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能,比如数据统计,随机数生成等.其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray),支持大量的维度数组 与矩阵运算,Numpy 支持向量处理 ndarray 对象,提高程序运算速度.   安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具,语法格式如下:pip install numpy '''使用array创建一/三维数组 ,返回 ndarray'''import numpy…
NumPy - 算数运算 用于执行算术运算(如add(),subtract(),multiply()和divide())的输入数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. 示例 import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print '第一个数组:' print a print '\n' print '第二个数组:' b = np.array([10,10,10]) print b print '\n' p…
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…