排序算法在程序中有至关重要的作用, 不同算法的时间复杂度和空间复杂度都有所区别, 这影响着程序运行的效率和资源占用的情况, 经常对一些算法多加练习, 强化吸收, 可以提高对算法的理解, 进而运用到实践中, 以下是常用的一些算法排序思维, 将以最简单的代码块呈现 : 冒泡排序 numbers = [58,35,78,12,6,19,-15,167] #从小到大 for i in range(len(numbers)-1):#需要比较几轮 for j in range(len(numbers)-1-…

现在很多的事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要的地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好的调用,不需要反复编写. Python十大经典算法: 一.插入排序 1.算法思想 从第二个元素开始和前面的元素进行比较,如果前面的元素比当前元素大,则将前面元素 后移,当前元素依次往前,直到找到比它小或等于它的元素插入在其后面, 然后选择第三个元素,重复上述操作,进行插入,依次选择到最后一个元素,插入后即完成所有排序. 2.代码实现 def insertion_sort(arr): #插入排序 #…

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序.堆排序和归并排序. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.…

本文来用图文的方式详细讲解了Python十大经典排序算法 —— 插入排序.选择排序.快速排序.冒泡排序.归并排序.希尔排序.插入排序.桶排序.基数排序.计数排序算法,想要学习的你们,继续阅读下去吧,如果觉得不错的话,推荐给身边的朋友吧. 插入排序 思路 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序: 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描: 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置: 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置: 将新元素插入到该位置: 重复步…

原文:http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序.希望能帮助到有需要的同学.之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解. 本篇博客所有排序实现均默认从小到大. 一.冒泡排序 BubbleSort 介绍…

今天我们来谈谈几种经典排序算法,然后用python来实现,最后通过数据来比较几个算法时间 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面).(注:选自百度百科) 假如,有一个无须序列A={6,3,1,9,2,5,8,7,4},…

个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort) python代码实现: d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4…

经典排序算法总结: 结论: 排序算法无绝对优劣之分. 不稳定的排序算法有:选择排序.希尔排序.快速排序.堆排序(口诀:“快速.选择.希尔.堆”).其他排序算法均为稳定的排序算法. 第一趟排序后就能确定某个元素最终位置的有:选择排序.冒泡排序.快速排序.堆排序. 快速排序“偏爱”基本无序的序列. 希尔排序的关键在于步长的选择,希尔排序的时间复杂度和步长的选择有关. 快速排序之所以叫快速排序,并不代表它比堆排序.归并排序优良,在最好情况下它的渐进复杂度与堆排序.归并排序相同,只是它的常量系数比较小而…

python 经典排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序.堆排序和归并排序. O(n1+§)) 排序,§ 是介…

目录 1.排序的基本概念和分类 排序的稳定性: 内排序和外排序 影响内排序算法性能的三个因素: 根据排序过程中借助的主要操作,可把内排序分为: 按照算法复杂度可分为两类: 2.冒泡排序 BubbleSort 3.选择排序 SelectionSort 4.插入排序 InsertionSort 5.希尔排序 ShellSort 6.归并排序 MergeSort 7.快速排序 QuickSort 8.堆排序 HeapSort 七种排序算法性能对比 1.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按…