最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsear…

ElasticSearch评分分析 explian 解释和一些查询理解 按照es-ik分析器安装了ik分词器.创建索引:PUT /index_ik_test.索引包含2个字段:content和nick,如下: GET index_ik_test/_mapping { "index_ik_test": { "mappings": { "fulltext": { "properties": { "content"…

Elasticsearch日志分析系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是Elasticsearch 一个采用Restful API标准的高扩展性的和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具.高扩展性体现在Elasticsearch添加节点非常简单,基本新的节点无需做复杂的配置,接入Elasticsearch的集群就可以了,自动会被发现:高可用体现在Elasticsearch它是分布式的,每个节点它都有备份,所以down一两个节点不会出现任何问题的:实时数据…

前言 之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次内部分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据: 也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.…

聚合用于分析查询结果集的统计指标,我们以观看日志分析为例,介绍各种常用的ElasticSearch聚合操作. 目录: 查询用户观看视频数和观看时长 聚合分页器 查询视频uv 单个视频uv 批量查询视频uv Having查询 根据 count 进行过滤 根据其它指标进行过滤 首先展示一下我们要分析的文档结构: { "video_id": 1289643545120062253, // 视频id "video_uid": 3931482202390368051, //…

前言 最近工作中在进行一些技术优化,为了减少对数据库的压力,对于只读操作,在程序与db之间加了一层-ElasticSearch.具体实现是db与es通过bin-log进行同步,保证数据一致性,代码调用es查询数据,与mysql解耦. 优势: 减少与mysql的耦合,查询不依赖于mysql特性.因为当前ElasticSearch的势头如同json一样,轻量.简洁. ElasticSearch扩展性强,可以使用廉价机器平行扩展性能. ElasticSearch对所有字段进行了索引,不用在原mysql…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io ES 中的聚合分析(Aggregations)是对数据的统计分析功能,它的优点是实时性较高,相比于 Hadoop 速度更快. 1,聚合的分类 ES 中的聚合分析主要有以下 3 大类,每一类都提供了多种统计方法: Metrics:对文档字段进行统计分析(数学运算),多数 Metrics 的输出是单个值,部分 Metrics 的输出是多个值. Sum:求和 Max:求最大值 Min:求最小值 Avg:求平均值…

前言 本篇适用于了解ReentrantLock或ReentrantReadWriteLock的使用,但想要进一步了解原理的读者.见于之前的分析都是借鉴大量的JDK源码,这次以流程图的形式代替源码,希望读者能有更好的阅读体验.有兴趣了解源码的读者也可以借鉴本篇的分析成果做源码分析. 在<从源码分析ReentrantLock原理>这一篇文章中分析了以非阻塞同步算法为基础实现的可重入独占锁ReentrantLock.所谓** “独占” 即同一时间只能有一个线程持有锁.而 “重入” **是指该线程如果…

环境:ES-5.4.0版本,部署方式:3master node+2client node+3data node 说明:data node和client node都配置了http.enabled: false,程序在写数据时报错:No data nodes with HTTP-enabled available 源码分析: public static void filterNonDataNodesIfNeeded(Settings settings, Log log) { if (!setting…

前言 创建索引的时候,我们通过Mapping 映射定义好索引的基本结构信息,接下来我们肯定需要往 ES 里面新增业务文档数据了,例如用户,日志等业务数据.新增的业务数据,我们根据 Mapping 来生成对应的倒排索引信息 . 我们一直说,Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 的开源搜索引擎.Elasticsearch的搜索高效的原因并不是像Redis那样重依赖内存的,而是通过建立特殊的索引数据结构--倒排索引实现的.由于它的使用场景:处理PB级结构化或非结构化数据,数据…