小结: 1. 海量异构数据的存储问题 如何将不同品类,异构的数据统一存储起来呢? (1)全品类通用属性统一存储: (2)单品类特有属性,品类类型与通用属性json来进行存储: 2. 入口层是Java研发的,聚合层与检索层都是C语言研发的 3. (1)数据库提供“帖子id”的正排查询需求: (2)所有非“帖子id”的个性化检索需求,统一走外置索引: 4. 定期全量重建索引 5. 为应对100亿级别数据量.几十万级别的吞吐量,业务线各种复杂的复杂检索查询,扩展性是设计重点: (1)统一的代理层,作为…

选用了很常见的电商业务来进行SpringCloud Alibaba的实战. 当然,因为仅仅是为了学习SpringCloud Alibaba,所以对业务进行了大幅度简化,这里只取一个精简版的用户下单业务. 1.电商业务流程 电商系统下单业务流程图: 这个流程同样进行了简化,一般浏览完商品可能不会直接下单,而是先加入购物车,这里我们略去了这一环节. 接下来,我们要对业务进行细化,可以通过时序图来对业务流程进行细化. 2.扣库存时机 注意看,在我们的泳道图中,扣库存是在用户下订单之后. 在电商系统里,…

出自:http://1t.click/7TJ 目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Surv…

目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Survivor各个区域的内存大小. 接着再尽量优化参…

移动电商风起云涌,直播带货重塑销售模式,传统商业更是举步维艰,各行各业转型移动电商迫在眉睫,拥有一款好的移动社群社交电商系统成为众多企业与商家的心病! 你曾是否被那些劣质的移动电商系统搞得心力憔悴? 也曾被Saas平台收取高昂年费,想法难实现,辛辛苦苦运营的用户数据,支付数据甚至资金留存数据都要经过他们的"水池"而耿耿于怀,整日担心他们删库跑路被折磨的食不下咽,夜不能寐? 又曾为高昂的定制开发而付出巨额成本,开发周期一拖再拖,迟迟无法上线,系统不能长时间稳定运行,功能简陋,不能实时升级…

亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一.亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出…

前言 ​ 本章节主要分享下,多线程并发在电商系统下的应用.主要从以下几个方面深入:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C 线程池 概念 回顾线程创建的方式 继承Thread 实现Runnable 使用FutureTask 线程状态 NEW:刚刚创建,没做任何操作 RUNNABLE:调用run,可以执行,但不代表一定在执行(RUNNING,READY) WATING:使用了waite(),join()等方法 TIMED_WATING:使用了sl…

前言 ​ 本章节继上章节继续梳理:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C ThreadLocal 概念 ​ ThreadLocal类并不是用来解决多线程环境下的共享变量问题,而是用来提供线程内部的共享变量.在多线程环境下,可以保证各个线程之间的变量互相隔离.相互独立. 使用 ThreadLocal实例一般定义为private static类型的,在一个线程内,该变量共享一份,类似上下文作用,可以用来上下传递信息. public class T…

我个人认为Actor应该是Dapr里比较重头的部分也是Dapr一直在讲的所谓"stateful applications"真正具体的一个实现(个人认为),上一章讲到有状态服务可能很多同学看到后的第一反应是"不就是个分布式缓存吗".那今天就讲讲Actor,看看这个东西到底能不能算得上有状态服务,同时由于篇幅有限,这里只会快速的过一遍Actor相关的概念,着重还是代码层面的实现. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个…

在一般的互联网应用中限流是一个比较常见的场景,也有很多常见的方式可以实现对应用的限流比如通过令牌桶通过滑动窗口等等方式都可以实现,也可以在整个请求流程中进行限流比如客户端限流就是在客户端通过随机数直接返回成功失败来决定是否发起请求.也可以在网关层直接根据一定策略丢弃一部分流量达到限流的目的,亦可请求到业务端后由业务端判断是否进行限流.而一般的service mesh框架会在代理的sidecar部分完成限流的工作.今天就讲讲dapr是如何通过简易的配置来实现一个限流的. 目录:一.通过Dapr实现…