python获取内存地址上存储的值

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python获取内存地址上存储的值

在python中,可以通过id()这个方法来获取对象的内存地址. 但是反过来,怎么获取内存地址上存储的值? 先看一段代码: from ctypes import string_at from sys import getsizeof from binascii import hexlify a = 2333 print(hexlify(string_at(id(a),getsizeof(a)))) 方法详解: getsizeof(object,default)-->int :返回对象的大小, s…

python如何从内存地址上加载pythn对象

python如何从内存地址上加载pythn对象在python中我们可以通过id函数来获取某个python对象的内存地址,或者可以通过调用对象的__repr__魔术函数来获取对象的详细信息 def tt(): print(111) print(tt.__repr__()) print(id(tt)) 但是不知大家是否想过,其实这个内存地址可以直接加载python对象的.有两种方法: 1. PyObj_FromPtr 在_ctypes包中,就提供PyObj_FromPtr这个api去实现我们的需求…

理解C指针：一个内存地址对应着一个值

一个内存地址存着一个对应的值,这是比较容易理解的. 如果程序员必须清楚地知道某块内存存着什么内容和某个内容存在哪个内存地址里了,那他们的负担可想而知. 汇编语法对“一个内存地址存着一个对应的数”,作了简单的“抽象”:把内存地址用变量名代替了,对内存地址的取值和赋值方式不变. c语言对此进行了进一步的抽象:变量 <==> (一个内存地址,对应的值)(这里忽略类型等信息). 把C语言中的基本类型(int,long,float等),指针,数组等还原为(一个内存地址,对应的值)后,就能更清…

python 获取 mac 地址的代码

python 获取 mac 地址的例子,有需要的朋友可以参考下. #!/bin/python import os import re def GetMac(): if os.name == 'nt': try: ret = '' CmdLine = 'ipconfig /all' r = os.popen(CmdLine).read() if r: …

javascript获取url地址问好后面的值，包括问号

javascript获取url地址问好后面的值,包括问号 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>关于hasOwnProperty()方法的应用</title> </head> <body> <div id="div">aaaaa</d…

python中内存地址

遇到一个朋友,给我提了一个问题:python中的两个相同的值,内存地址是否一样? 当时印象里有这样一句话:Python采用基于值的内存管理模式,相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样,也分情况,之后回家查阅了一些资料,想着应该记录下来,防止朋友们踩坑 1.整数.字符串是真正意义上的值,而内存只有一份指的是较小的值对于(-5~256)之间的整数,会在内存中进行缓存,两个相同的整数只开辟一份内存,当地址引用为0时,内存自动删除 2.对于元组.字典.列表.集合以及range.…

Linux下Python获取IP地址

<lnmp一键安装包>中需要获取ip地址,有2种情况:如果服务器只有私网地址没有公网地址,这个时候获取的IP(即私网地址)不能用来判断服务器的位置,于是取其网关地址用来判断服务器在国内还是国外(脚本为了使国内用户快速下载,yum源自动设置成163,这个情况就需要获取网关地址):如果服务器有公网地址,这时获取的IP地址可用来直接判断服务器地理位置. 获取服务器IP,如果有公网地址就取公网地址,没有公网地址就取私网网址下面是之前我用shell来获取本地IP脚本: IP=`\. | \. | \.…

python 获取mac地址zz

通过python获取当前mac地址的方法如下:(1)通用方法,借助uuid模块def get_mac_address(): import uuid node = uuid.getnode() mac = uuid.UUID(int = node).hex[-12:] return mac (2)按照操作系统平台来def get_mac_address(): ''' @summary: return the MAC address of the computer …

python变量内存地址释放与加速并行计算多线程

1.导入numba和gc包进行并行计算和内存释放代码如下很容易的: #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize from numba import cuda from numba import njit import numpy as np import gc def adds(x,y,m): return [x*i for i in range(y)] @jit(parallel=True,nogil=…

在python里使用WriteProcessMemory修改内存地址上的值

import os import sys from ctypes import * windll.kernel32.WriteProcessMemory.argtypes = [c_void_p, c_void_p, c_void_p, c_int, c_void_p] windll.kernel32.WriteProcessMemory.restype = c_void_p address1 = 0x00f9fea8 #i的地址 number1 = 0x140000000 lpNumberOf…