flask 之(四) --- 扩展|缓存|会话】的更多相关文章

扩展 蓝图内置扩展 (实现的是路由的拆分) '''----------- app.py -------------''' from flask import Flask from users_views import blue1 from orders_views import blue2 app = Flask(__name__) # 路由注册 app.register_blueprint(blueprint=blue1) app.register_blueprint(blueprint=bl…
Python flask 构建可扩展的restful apl  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要…
题目 : 数论四·扩展欧几里德 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho周末在公园溜达.公园有一堆围成环形的石板,小Hi和小Ho分别站在不同的石板上.已知石板总共有m块,编号为 0..m-1,小Hi一开始站在s1号石板上,小Ho一开始站在s2号石板上. 小Hi:小Ho,你说我们俩如果从现在开始按照固定的间隔数同时同向移动,我们会不会在某个时间点站在同一块石板上呢? 小Ho:我觉得可能吧,你每次移动v1块,我移动v2块,我们看能不能遇上好了. 小…
Flask 的 请求扩展 与 中间件 flask 可以通过 扩展(装饰器)来实现类似于django 中间件的功能 类似于django 的中间件, 在执行视图函数之前, 之后的执行某些功能 1 @app.before_first_request 执行一次,第一次请求结束,在第一批函数执行后 就不再执行(状态改为False) @app.before_first_request def before_first_request1(): print('before_first_request1') 2…
Python flask 构建可扩展的restful apl☝☝☝ Flask-RESTful是flask的扩展,增加了对快速构建REST API的支持.Flask-RESTful通过最少的设置鼓励最佳的实践. pip install flask-restfulFlask-RESTful需要Python版本2.7,3.4,3.5,3.6或3.7 资源和路由from flask-restful import Resource,Apiapp = Flask(name)api = Api(app)cl…
这一节,我们来学习一下缓存异常.缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致.缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透. 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法. 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同: 缓存中没有数据,数据库中的值必须是最新值. 数据不一致是如何发生的? 在第1讲中关于缓存的类型那节,介绍了缓存有两种不同类型,分别是只读缓存和读写缓存.不同类型的缓存数据不一致的发生情况不一样,应对方法也不一样. 读写缓…
pip install flask-login 接下来创建扩展对象实例: from flask import Flask from flask_login import LoginManager app = Flask(__name__) login_manager = LoginManager(app) 同时,你可以对LoginManager对象赋上配置参数: # 设置登录视图的名称,如果一个未登录用户请求一个只有登录用户才能访问的视图, # 则闪现一条错误消息,并重定向到这里设置的登录视图.…
如果同一个请求会被多次调用,每次调用都会消耗很多资源,并且每次返回的内容都相同,就该使用缓存了 自定义缓存装饰器 在使用Flask-Cache扩展实现缓存功能之前,我们先来自己写个视图缓存装饰器,方便我们来理解视图缓存的实现.首先,我们要有一个缓存,Werkzeug框架中的提供了一个简单的缓存对象SimpleCache,它是将缓存项存放在Python解释器的内存中,我们可以用下面的代码获取SimpleCache的缓存对象: from werkzeug.contrib.cache import S…
先从web session的共享说起   许多系统需要提供7*24小时服务,这类系统肯定需要考虑灾备问题,单台服务器如果宕机可能无法立马恢复使用,这必定影响到服务.这个问题对于系统规模来说,从小到大可能面临的难度会相差很大.但对于原理来说其实就是需要准备备份系统随时可以替代正在服务的系统,也就是无论何时都有服务器可以提供服务.也就是灾备系统或者负载均衡.   提供灾备系统或者负载均衡系统都需要面临一个问题,那就是如何解决共享数据的问题.对于web服务器而言首先要解决的就是web session共…
在Flask中,为了处理web表单,我们一般使用Flask-WTF扩展,它封装了WTForms,并且它有验证表单数据的功能 创建语句格式: startTime = DateTimeField('计划开始时间', validators=[DataRequired('不可为空'),EqualTo('nowTime',message='两次事件必须一致')],format='%Y/%m/%d %H:%M:%S' render_kw={'placeholder':'2018-06-03 00:00:00…