来源:http://bbs.aliyun.com/read/160831.html?spm=5176.7189909.0.0.0thneM&displayMode=1&page=1&toread=1#tpc 想必,大家都非常关心这个问题吧? 6psK2d0          关于RDS实例cpu 超过100%,偶尔出现卡住的现象.通常这种情况都是由于sql 性能问题导致的,下面我来分析下. 原理:cpu 消耗过大通常情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数…

目录: PowerDNS简单教程(1):安装篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5205130.html PowerDNS简单教程(2):功能篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5205913.html PowerDNS简单教程(3):管理篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5205951.html PowerDNS简单教程(4):优化篇(本篇)   位数的,于是我稍稍安…

目录: PowerDNS简单教程(1):安装篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5205130.html PowerDNS简单教程(2):功能篇(本篇) PowerDNS简单教程(3):管理篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5205951.html PowerDNS简单教程(4):优化篇 http://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5211557.html   安装完PowerDN…

这一篇开始直接是PowerDNS教程,连续四篇.DNS的相关背景知识我就不介绍了,有需要的话看看 http://baike.baidu.com/link?url=QcthFpAb2QydMqcMJr9qnxjfAKKkncDG1IL6IJkfwK85N8OXXC2u2hzbuGQlRDxLU-LwzPy967ODIoL37zoqcTL8_yJEyt_2hRJIhc5oBjC  或自行百度.   目录: PowerDNS简单教程(1):安装篇(本篇) PowerDNS简单教程(2):功能篇 htt…

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长…

简介 数据库性能调优通常需要较高数据库水平,并伴随较多的前期准备工作,比如收集各种性能基线.不同种类的性能指标.慢SQL日志等,这通常费时费力且效果一般,当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加.今天数据库早已迈入云时代,借助阿里云RDS for SQL Server Clouddba这一免费工具,可以快速准确地降低阿里云RDS for SQL Server数据库负载优化成本与操作人员技能水平要求,从而达到将更多精力用于实现业务本身的,而不是数据库上实现细节. 本篇文章主要分享阿里云Cloudd…

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,…

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I…

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga…

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同... 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁…