由于上周末小写把数据数据重复写入数据库,没办法,得去重! 最新使用的语句: use data set nocount ondelete DoRecordProperty from( select TID,SN,COUNT(0) as num,Max(id) as maxid from DoRecordProperty with (nolock) group by TID,SN having count(0)>1 ) p where p.TID=DoRecordProperty.TID and p…
数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业…
今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,…
本文将介绍使用物理备份恢复Innodb单表数据的方法 前言: 随着innodb的普及,innobackup也成为了主流备份方式.物理备份对于新建slave,全库恢复的需求都能从容应对. 但当面临单表数据误删,或者单表误drop的情况,如果使用物理全备进行恢复呢? 下文将进行详细分析. 恢复过程中需要用到的工具,percona data recover tool PS:以下所有方案仅支持 innodb-file-per-table = 1 的情况 注意: 以下操作非文档推荐,切勿在没有测试的情况下…
本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.…
错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:…
1.SQLServer导出单表数据为TXT文件 数据库--任务--导出数据…
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using S…
oracle去掉重复记录语句   比如现在有一人员表 (表名:peosons) 若想将姓名.身份证号.住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select p1.*   from persons  p1,persons  p2   where p1.id<>p2.id   and  p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address   可以实现上述效果.    www.2cto.com   几个删除…
显示6-10行记录: 去掉重复记录,保留最早录入记录:取出最小ROWID SELECT deptno,dname,loc,min(ROWID) FROM dept GROUP BY deptno,dname,loc;…