Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem,HDFS是其中的一个实现. FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类,它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作. FileSystem类在org.apache.hadoop.fs包中.在eclipse中按ctrl+shift+T进行搜索,提示导入源码包hadoop-hdfs-client-3.0.0-sources.jar.导入即可. 一.成员变量 1.Hadoop使用的默认的文件系统的配置项,在core-defa…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201312/2178.html org.apache.hadoop.conf.Configuration类是Hadoop所有功能的基础类,每一种功能执行之前都需要有先得到一个Configuration对象.Hadoop使用了XML文件作为配置文件,来保存运行时的配置信息,然后将配置加载到Configuration对象中,要使用配置信息时直接从Configuration对象中取. Hadoop配置文件 将下载的Hadoop压缩…

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co…

一.客户端 Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的. 提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的: public static RunningJob runJob(JobConf job) throws IOException { //首先生成一个JobClient对象 JobClient jc = new JobClient(job); …… //调用submitJob来提交一个任务 running = jc.submitJob(jo…

    用户提交 MapReduce 作业后,JobClient 会调用 InputFormat 的 getSplit方法 生成 InputSplit 的信息.     一个 MapReduce 任务可以有多个 Split,其用于分割用户的数据源,根据用户设定的切割大小把数据源切割成 InputSplit元数据和 InputSplit原始数据. 元数据的作用:被JobTracker使用,生成Task的本地行的数据结构. 原始数据的作用:被Map Task初始化时使用,用来获取要处理的数据. 以下…

源码位于Hadoop-common ipc包下 abstract class Server 构造Server protected Server(String bindAddress, int port, Class<? extends Writable> rpcRequestClass, int handlerCount, int numReaders, int queueSizePerHandler, Configuration conf, String serverName, Secret…

有了上面Mapper输出的内存存储结构和硬盘存储结构讨论,我们来细致分析MapOutputBuffer的流程.首先是成员变量.最先初始化的是作业配置job和统计功能reporter.通过配置,MapOutputBuffer能够获取本地文件系统(localFs和rfs),Reducer的数目和Partitioner. SpillRecord是文件spill.out{spill号}.index在内存中的相应抽象(内存数据和文件数据就差最后的校验和),该文件保持了一系列的IndexRecord,例如以…

hadoop 源代码分析(一) Google 的核心竞争技术是它的计算平台.HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:http:/…

大家都熟悉文件系统,在对HDFS进行分析前,我们并没有花非常多的时间去介绍HDFS的背景.毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的,并且也有非常好的文档.在分析Hadoop的MapReduce部分前,我们还是先了解系统是怎样工作的,然后再进入我们的分析部分. 以下的图来自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.html,是我看到的讲MapReduce最好的图.   以Hadoop带的wordcount为…