QQ:231469242 欢迎喜欢nltk朋友交流 http://www.cnblogs.com/undercurrent/p/4754944.html 一.信息提取模型 信息提取的步骤共分为五步,原始数据为未经处理的字符串, 第一步:分句,用nltk.sent_tokenize(text)实现,得到一个list of strings 第二步:分词,[nltk.word_tokenize(sent) for sent in sentences]实现,得到list of lists of stri…
一.信息提取模型 信息提取的步骤共分为五步,原始数据为未经处理的字符串, 第一步:分句,用nltk.sent_tokenize(text)实现,得到一个list of strings 第二步:分词,[nltk.word_tokenize(sent) for sent in sentences]实现,得到list of lists of strings 第三步:标记词性,[nltk.pos_tag(sent) for sent in sentences]实现得到一个list of lists of…
这本书主要是基于Python和一个自然语言工具包(Natural Language Toolkit, NLTK)的开源库进行讲解 NLTK 介绍:NLTK是一个构建Python程序以处理人类语言数据的平台,它为50多个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的接口,以及一套用于分类.标记.解析和语义推理等的文本处理库. 配置:在安装Python和Anaconda之后直接 import nltk 本文是使用jupyter notebook进行编译. 函数: 搜索文本 搜索单个词出现的地方…
import nltk from nltk.book import * nltk.corpus.gutenberg.fileids() emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt') len(emma) emma = nltk.Text(nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')) emma.concordance("surprize") from nltk.corpus im…
16.1.1 构造字符串程序清单16.1使用了string的7个构造函数.程序清单16.1 str1.cpp--------------------------------------------------// str1.cpp -- introducing the string class#include <iostream>#include <string>// using string constructors int main(){    using namespace…
1.  在创建工程之前,先在电脑的某个目录下面建立一个文件夹,我们先把它命名为Template,后面建立的工程可以放在这个文件夹下.在 Template 工程目录下面,新建 3 个文件夹USER , CORE , OBJ  以及STM32F10x_FWLib .代码工程文件都是放在 USER 目,录CORE 用来存放核心文件和启动文件, OBJ 是用来存放编译过程文件以及 hex 文件, STM32F10x_FWLib 文件夹顾名思义用来存放 ST 官方提供的库函数源码文件.已有的 USER 目…
ReactiveX 学习笔记 ReactiveX 学习笔记(1) ReactiveX 学习笔记(2)创建数据流 ReactiveX 学习笔记(3)转换数据流 ReactiveX 学习笔记(4)过滤数据流 ReactiveX 学习笔记(5)合并数据流 ReactiveX 学习笔记(6)条件操作符 ReactiveX 学习笔记(7)聚合操作符 ReactiveX 学习笔记(8)错误处理和 To 操作符 ReactiveX 学习笔记(9)工具类操作符 ReactiveX 学习笔记(10)可连接的数据流…
R-CNN学习笔记 step1:总览 步骤: 输入图片 先挑选大约2000个感兴趣区域(ROI)使用select search方法:[在输入的图像中寻找blobby regions(可能相同纹理,颜色等)]{区域选择算法是固定算法,不需要学习} 将每块区域变形为同一个大小,送入卷积神经网络计算特征 送入SVM分类器进行分类 step2详细描述 1.select search算法 该算法通过图像中的纹理,颜色等特征进行区域划分,算法如下 2.将图片输入神经网络前处理 由于本文作者是使用alexNe…
前言 先来看一些demo,来一些直观的了解. 自然语言处理: 可以做中文分词,词性分析,文本摘要等,为后面的知识图谱做准备. http://xiaosi.trs.cn/demo/rs/demo 知识图谱: https://www.sogou.com/tupu/person.html?q=刘德华 还有2个实际应用的例子,加深对NLP的理解 九歌机器人: https://jiuge.thunlp.cn/ 微软对联机器人: http://duilian.msra.cn/ NLP概述: 自然语言处理,是…
http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 官方数据 http://www.nltk.org/book/ Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is u…