场景问题及原因 缓存穿透: 原因:客户端请求的数据在缓存和数据库中不存在,这样缓存永远不会生效,请求全部打入数据库,造成数据库连接异常. 解决思路: 缓存空对象 对于不存在的数据也在Redis建立缓存,值为空,并设置一个较短的TTL时间 问题:实现简单,维护方便,但短期的数据不一致问题 缓存雪崩: 原因:在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力. 解决思路:给不同的Key的TTL添加随机值(简单),给缓存业务添加降级限流策略(复杂),给业务添…

一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1.提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2.提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,将已经过期的键值对删除,它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.…

应用问题解决 1 缓存穿透 1.1 访问结构 正常情况下,服务器接收到浏览器发来的web服务请求,会先去访问redis缓存,如果缓存中存在数据则直接返回,否则会去查询数据库里面的数据,然后保存在redis中再进行返回. 1.2 缓存击穿的现象 出现大量web请求,应用服务器压力变大 redis命中率降低:redis中频繁查不到数据 应用服务器一直在查询数据库 1.3 缓存击穿出现的原因 网站被恶意攻击,主要表现为: redis查询不到数据库 出现大量非正常url访问 查询不到数据并不是真的想要获…

描述: 一个web服务,原先的业务逻辑是把mysql查询的结果缓存在redis中一个小时,加快请求的响应. 现在有个问题就是根据请求的指定的编码返回对应编码的response. 首先是要修改响应的body的编码,由于mysql去出来就是unicode,所以直接使用 ``` content = content.encode(charset) ``` 来转化,然后在请求header中也加入字符编码. 解决: 可是这样测试下来,有的请求可以返回正确的编码格式,有的还是乱码,最后猜测是redis中数据类…

一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库…

Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构. 对于…

Redis 中的事务 什么是事务 1.原子性(Atomicity) 2.一致性(Consistency) 3.隔离性(Isolation) 4.持久性(Durability) 分析下 Redis 中的事务 Redis 中的事务如何使用 Redis 中的事务能够保证那些属性 原子性 1.命令入队就报错 2.命令执行的时候报错 3.EXEC命令执行时实例发生故障 一致性 1.命令入队时就报错 2.命令执行的时候报错 3.EXEC命令执行时实例发生故障 隔离性 1.如果在命令入队,EXEC执行之前,有…

一.缓存穿透 1 什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个在redis和DB中都不存在的数据,redis中查不到去DB查,DB查不到则不写入redis,导致每次查询这个数据都要穿过redis穿透到DB 2 缓存穿透产生的情况 1) 业务不合理的设计 2) 误操作: 误删除了redis和DB中的数据 3) 黑客非法请求攻击: 故意捏造大量非法请求读取不存在的业务数据 3 解决措施 缓存穿透是不可能自动恢复的 1) 设置空值或默认值 查询DB为空,可以给缓存设置个空值或者默认值写入redis,同时设置一…

什么叫做缓存穿透 缓存穿透只会发生在高并发的时候,就是当有10000个并发进行查询数据的时候,我们一般都会先去redis里面查询进行数据,但是如果redis里面没有这个数据的时候,那么这10000个并发里面就会有很大一部分并发会一下子都去mysql数据库里面进行查询了 解决缓存穿透 首先我模拟一下缓存穿透 比如下面的代码 Pom.xml代码 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=…