2.0 Python 数据结构与类型】的更多相关文章

Python数据结构和类型 1.1 解压序列赋值给多个变量 现在有一个包含N个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量? 解决思路:先通过简单的解压赋值给多个变量,前提是变量的数量和序列元素的数量是一致的 下面是简单的代码 p = (1,2,3) # 这里的p是一个元组tuple x,y,y = p >>>x ---1 >>>y---2 >>>z---3 **代码实现1** data = [ 'ABC',20,30.11,(16,…
Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型 1.基本语法 解释型(无需编译).交互式.面向对象.跨平台.简单好用 中文编码:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html 变量名:可以包括英文.数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写 变量类型:弱类型语言.无需声明数字Number:整型和浮点型字符串String:字符串拼接.长度.切片列表List:添加元素.求长.切片.删除元组Tuple:readonly字典Di…
https://github.com/jhao104/proxy_pool/blob/master/doc/introduce.md 3.代码模块 Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件.用Python来搞这个代理IP池也很简单,代码分为6个模块: Api: api接口相关代码,目前api是由Flask实现,代码也非常简单.客户端请求传给Flask,Flask调用ProxyManager中的实现,包括get/del…
在做Python接口自动化的时候,经常要用到Python数据结构同Json类型数据相互转换来供我们做进一步的验证提供数据,在此做个记录和总结 Python数据结构同Json类型数据相互转换的函数有:json.dumps(),json.loads() 1.字符串同Json类型数据相互转换主要是:json.dumps(),json.loads()两个函数 其中json.dumps()是将Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'hello',…
具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…
Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…
在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…
从数据类型开始 Python支持面向对象的编程范式,这意味着Python把数据看成解决问题的关键. 在Python中,类似其他的面向对象的编程语言, 我们定义一个类,用来描述数据是什么 (状态) 和数据能做些什么 (行为). 类和抽象数据类型相似,因为一个类的用户只看数据项的状态和行为. 数据项在面向对象编程中被称为对象. 对象是类的实例. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-basedatat…
1.模块.包和相关语法 使用模块好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突.每个模块有独立的命名空间,因此相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,所以,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突. 可重用. 模块分为三种: 内置标准模块(又称标准库)执行help('modules'…
阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的…