对于非morden API这部分开销比较大的原因 1. state validation -验证state API 调用的合法性  CPU开销 -encode API state 到hardware state 组织那些obj之类的给GPU用  CPU开销 2.shader compilation -运行时编译  CPU开销 -state和shader之间的交互作用:换了state,shader要重新编  CPU开销 3.sending work to GPU -memory texture m…
一.前言 近几年深度学习在各领域大显神威,而”GPU加速"也得到了越来越多的篇幅,似乎任何程序只要放到GPU上运行那速度就是杠杠的.GPU代替CPU计算已成了大势所趋?我先告诉你结论”那是不可能滴“,然后咱们再来说说”GPU为什么比CPU快“.二.图形处理,GPU的源起 GPU是显卡的计算单元,就好比CPU是电脑的计算核心,有时我们直接就把GPU称为显卡.显而易见,GPU从诞生之初就是用来处理图像的.下面我们讲一个简单的例子来说明下为什么图像处理需要用到GPU,而CPU的缺点是什么. 我们讲一个…
上个世纪70年代,内存又慢又贵, 程序员得想尽一切办法节省内存. 那个时代的编译器也比较差劲 所以,70年代的程序员几乎都写得一手好汇编. 为了帮助程序员写好汇编,这个时候的CPU也有意把指令集做了增强. 80年代初,Intel 的x86 CPU和微软的DOS被IBM选中,成为了IBM PC兼容机的处理器和操作系统. 在摩尔定律的支配下, x86 CPU 变得越来越复杂. 最后,连编译器都受不了了. IBM研究院的John Cocke发现,处理器提供的大量指令集和寻址方式并不会被编译器生成的代码…
小米笔记本pro:15.6寸,i7-8850,16G,256G,GPU:MX150 测试对象Caffe,MNIST训练 使用纯CPU训练: 1.耗时:11分58秒 2.功耗:35W 使用GPU训练: 1.耗时:1分17秒 2.功耗:49W 笔记本静止功耗:12W 总结: 1.GPU 与 CPU的算力比9.2倍. 2.GPU 与 CPU的能效比5.7倍.…
GPU计算 默认情况下,pytorch将数据保存在内存,而不是显存. 查看显卡信息 nvidia-smi 我的机器输出如下: Fri Jan 3 16:20:51 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 | |------------------…
GPU的并行运算能力远超CPU,有时候我们会需要用到超大数据并行运算,可以考虑用GPU实现,这是一篇C#调用GPU进行运算的入门教程. 1: 下载相关的库: https://sourceforge.net/projects/openclnet/ 看起来已经N久没更新了, 不过没关系,这只是API声明和参数,opencl本身是有在更新的. 里面有源码也有DLL,可以引用DLL,也可以直接把源码添加到工程使用.(建议直接添加代码...) *** 需要注意的是 ***:自己建立的工程有个默认的Prog…
GOOGLE开发自己的加速机器学习的芯片已经不是什么秘密了,最先发布出来的是TPU(Tensor Processing Units),在2016年5月I/O开发大会上发布的.可是没有发布相关的细节情况.仅仅是说T ensorFlow框架在上面执行机器学习算法能够优化执行. 今天.GOOGLE第一次把这些项目的细节和评判标准发布出来. 论文下载地址: http://download.csdn.net/detail/caimouse/9804927 watermark/2/text/aHR0cDov…
转自:https://blog.csdn.net/xihuanyuye/article/details/81178352 https://www.zhihu.com/question/35063258/answer/108012477 一.Why GPU 其实GPU计算比CPU并不是“效果好”,而是“速度快”. 计算就是计算,数学上都是一样的,1+1用什么算都是2,CPU算神经网络也是可以的,算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好,只不过速度会很慢罢了. GPU的起源 GPU全称叫做graph…
管理CPU ,先要使用CPU… CPU 的工作原理 CPU上电以后发生了什么? 自动的取指 — 执行 CPU 怎么工作? CPU怎么管理? 管理CPU 的最直观方法 设好PC 初值就完事! 看看这样做有没有问题? 提出问题 怎么解决? 现在变成了这个样子 多道程序.交替执行,好东西啊!   单道程序 多道程序 CPU 利用率 40/80=50% 40/45=89% DEV1 利用率 15/80=18.75% 15/45=33% DEV2 利用率 25/80=31.25% 25/45=56% 一个…
一.什么是Javascript实现GPU加速? CPU与GPU设计目标不同,导致它们之间内部结构差异很大.CPU需要应对通用场景,内部结构非常复杂.而GPU往往面向数据类型统一,且相互无依赖的计算.所以,我们在Web上实现3D场景时,通常使用WebGL利用GPU运算(大量顶点).但是,如果只是通用的计算场景呢?比如处理图片中大量像素信息,我们有办法使用GPU资源吗?这正是本文要讲的,GPU通用计算,简称GPGPU. 二.实例演示:色块识别. 如下图所示,我们识别图片中彩虹糖色块,给糖果添加表情.…