1格式如下 在做利用zabbix的api来批量添加主机的时候,需要处理ip和hostname,在借用别人写的py程序的基础上,自己有改装了以下脚本,为自己使用.需要时ip和hostname为一个统一格式. $ cat ip.txt 1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 $ cat hostname.txt tx- tx- tx- tx- 最后需要合并为如下格式 tx-,1.1.1.1 tx-,2.2.2.2 tx-,3.3.3.3 tx-,4.4.4.4 上脚本1: c…

其实无论windows还是Linux,简单地去实现两个两个文件夹的同步只需系统自带的复制命令加参数就可以了. WINDOWS : xcopy 源文件夹\* 目标文件夹 /s /e /y Linux : cp -r 源文件夹/* 目标文件夹 这里使用python来实现这些基本功能,并增加一些去重之类的增强功能. 1.复制源文件夹中文件至目标文件夹 要想同步两个文件夹中的数据,基本思路首先需要遍历源文件夹中的信息,将源文件夹中的文件复制到目标文件夹. 遍历文件夹采用os中的listdir函数就可以了…

简单地文件合并方法 思路如下: 分别读取两个文件中的内容,并将其保存在一个列表中,将列表通过join()函数转为字符,并将新字符保存在新的文件中. 其中,test1.txt中的内容为: test2.txt中的内容为: 在test3.txt中显示的内容为:…

# python实现合并两个文件并打印输出 import fileinput file_Path1 = input("请输入第一个合并文件:") file_Path2 = input("请输入第二个合并文件:") def demo_fileinput(fp1,fp2): with fileinput.input([fp1,fp2]) as lines: for line in lines: if fileinput.isfirstline(): print('\n=…

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr…

Shell合并两个文件成一个文件的两列 发布时间:2014-07-20   编辑:www.jquerycn.cn Shell合并两个文件成一个文件的两列,提供了两种方法,普通shell脚本,awk脚本.     文件内容如下:more eng.txt chi.txt ::::::::::::::eng.txt::::::::::::::semicoloncommadelimiterspacebarhyphensingle quotedouble quote ::::::::::::::chi.t…

利用 Python 进行批量更改文件后缀 代码 import os files = os.listdir('.') for file_name in files: portion = os.path.splitext(file_name) if portion[1] == ".jpg": new_name = portion[0] + ".gif" os.rename(file_name, new_name) 以上代码为将后缀为 "jpg" 的文…

单片机程序如果有IAP功能的话,就会生成两个hex文件,一个是Boot,一个是App,如果给让生产烧录两个文件,就会降低生产效率,所以在烧录前最好将两个文件合并成一个文件,烧录一次即可,合并方法如下: 1.创建一个新的文本文档: 2.在文档中输入以下内容: copy /b .\Boot\Exe\Boot.hex+.\App\Exe\App.hex 123.hex ps:.\Boot\Exe\Boot.hex为第一个文件的存放目录,.\App\Exe\App.hex是第二个文件的存放目录 123.…

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,…

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…