IT行业的创新: 1.创新的迷思: 灵光一闪现,伟大的创新就紧随其后:大家都喜欢创新:好的想法会赢:创新者都是一马当先:要成为领域的专家,才能创新:技术的创新是关键:成功的团队更能创新 2.创新的时机: 赢者通吃.螳臂当车.只先一步. 我们要遵从技术成熟度曲线:技术触发期.期望膨胀期.迷茫期.低调发展期.主流发展期 3.创新的招数: SWOT分析框架.动量和加速度.技术产品的发展周期.效能过剩和竞争的各个阶段.影响产品竞争的各种因素(产品行业的因素.公司和市场因素.团队执行因素.产品的价值因素)…
最开始听见杨老师说邹欣老师这个名字总觉得很熟悉,后来看见博客上老师的头像恍然大悟,原来机缘巧合已经在微博上关注邹老师许久,一直觉得邹老师是个很有意思的人,兴趣一定十分广泛,看了老师的书确实能感觉到邹老师是个很独特的作者. 这本书与以往的软件工程书籍相比确实不同.<构建之法>首先让我明白了软件工程到底是什么,也让我第一次觉得要对自己做出来的东西负责,让我的想法突然从一个学生变成了一个知道对自己东西负责的人(此处不敢说自己是工程师).作者前面的篇幅一直在强调团队合作,我虽然一直觉得合作很重要,但是…
今天浅读了<构建之法>的前四章,稍微有一些个人的见解与感受 第一点即是开篇提及到的算法与数据结构这门学科开设的必要,大二上学期学习了这门课程,就我个人目前接触到的层面来看,几乎可以说用不太到课上学习的一些算法相关的知识.但是这也并不意味这算法.数据结构这门课不重要,如同一句其他行业的玩笑话所说,没有人会按书上说的情况生病,那就代表着医学不需要教科书教学吗,必然是不对的.用一个拿到多家大厂offer的学长的话来说,刷题是我们和其他竞争者拉开差距的一个重要途径,尤其是对于我们这样一所学校的学生来说…
第九章:项目经理 是讲项目经理的作用功能和重要性,书里面主要讲的是微软的PM(Programe Manager)和其他团队PM(Project Manager)的区别,还介绍了PM的能力要求以及人物,不同的PM有不同能力,一个项目有多个PM我觉得还是挺科学的毕竟每个人能力是有限,找到优秀的战斗力很重要,适当运用人才.我们的团队作业也有一个PM,作为一个PM得到大家支持很重要也要带动大家一起参与.一个无法得到团队成员支持的项目经理,大概也无法得到领导的支持. 第十章:典型用户和场景 这一章主要讲诉…
对于书中所提到的结对编程我还是有些许感受的,在大二上学期我就有和同学合作,共同完成编码.有时候可能是我来做非常非常简易的前端页面部分,然后给同学一个基础框架,让同学往框架里面填充,时而遇到问题我再来沟通解决:也有时候是我来完成与数据库的交互部分,让同学完善service层.总之就是把一个问题分解,共同完成目标,相较于个人,这种方式完成速度更快,发现问题后解决的效率也更高.其次就是老生常谈的需求分析,我自己而言做不好这方面,不太会提取主干,更多的还是根据别人的经验,需要在架构分析设计上下一定的功夫…
强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 - 00 - 术语和数学符号 时序差分学习简话 时序差分学习结合了动态规划和蒙特卡洛方法,是强化学习的核心思想. 时序差分这个词不…
强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 20…
强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习…
强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 00…
强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记 - 0…