Marching Cube】的更多相关文章

GPU-Marching-Cubes An Implementation of the Marching Cubes[1] Algorithm Marching Cubes Matlab The Standford Volume Data Archive BrainWeb: Simulated Brain Database Polygonising a scalar field Paul's Projects…
提要 Marching squares 主要是用于从一个地图(用二维数组表示)生成轮廓的算法.Marching cubes则相应的是在空间生成网格的方法.最常见的应用就是天气预报中气压图的生成.还经常使用于随机地形的生成. Marching squares 先说算法步骤. (1) 输入是一个Scalar grid,它是一张二维的表. 这张表能够从一张二维图像生成.也能够从高度图生成等等. 每一个顶点相应一个Scalar值. (2) 接下来要做的就是将顶点值和与一个标准值 σ 相减,得到一张 +/…
VRIP(Volumetric Range Image Processing),顾名思义,是从深度图重建网格的一种方法.VRIP是Brian Curless和Marc Levoy在1996年提出来的方法,距今已经有20年的历史了,依然属于最好的方法之一. VRIP的核心问题是 已知世界坐标系下,某物体表面\(f\)在不同视角下的深度图\(\hat{f_1},...,\hat{f_K}\),求\(f\).这里隐含深度图在世界坐标系下的位姿是已知的. 许多三维测量方法,比如激光.TOF.结构光.双目…
Computational Geometry The Geometry Center (UIUC) Computational Geometry Pages (UIUC) Geometry in Action (UIC) Geometric Resource (UFL) CAGD Applets (UKA) Voronoi/Delaunay Applet (CornellUniversity) Directory of Computational Geometry Software (Dr. N…
数据函数简介添加汇总额外信息 数据 --复杂统计函数 CREATE TABLE t3 (color_type varchar(20), in_date varchar(30),color_count int); INSERT INTO t3 (color_type,in_date,color_count) VALUES('black','2010-09-11',18); INSERT INTO t3 (color_type,in_date,color_count) VALUES('black',…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3584 Cube Problem Description Given an N*N*N cube A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j, k] means the number in the i-th row , j-th column and k-th layer. Initially we have A[i, j, k] = 0 (1 <= i, …
SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#temptb] ( [id], [NAME] ) ,'中国' UNION ALL ,'中国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL SELECT null, '法国' UNION ALL ,'法…
有一个数据多维分析的任务: 日志的周UV: APP的收集量及标注量,TOP 20 APP(周UV),TOP 20 APP标注分类(周UV): 手机机型的收集量及标注量,TOP 20 机型(周UV),TOP 20 手机厂商(周UV): 初始的解决方案:Spark读取数据日志,然后根据分析需求逐一进行map.distinct.reduceByKey得到分析结果.但是,这种方案存在着非常大的缺点--重复扫描数据源多次. 1. Pig Pig提供cube关键字做OLAP,将dimension分为了两类:…
企业中常常会出现这样一幕幕尴尬的场景: 企业的决策人员需要从不同的角度来审视业务,协助他们分析业务,例如分析销售数据,可能会综合时间周期.产品类别.地理分布.客户群类等多种因素来考量.IT人员在每一个分析角度上都建了一张报表.然而,决策人员需要更多的分析数据,他们需要在各个角度不同组合上再生成报表,IT人员就需要大量的时间来制作报表.IT人员表示终于可以喘口气的时候,决策者又有了新的想法,得了,再做报表吧.为了避免这种尴尬的情况,多维数据库(Cube)的构建便应运而生. Cube,即多维数据库,…
Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等. 算法主要的思想是在三维离散数据场中通过线性插值来逼近等值面,具体如下:三维离散数据场中每个栅格单元作为一个体素,体素的每个顶点都存在对应的标量值.如果体素顶点上的值大于或等于等值面值,则定义该顶点位于等值面之外,标记为“0”:而如果体素顶点上的值小于等值面值,则定义该顶点位于等值面之内,标记为“1”.由于每个体素单元有8个顶点,那么共存在2^8 = 2…