数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间.减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则.表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速. MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式,针对不同类型,业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法.表设置建议如下: 表列 为列选择最合适(通常最小)的数据类型.MySQL 具有许多不同列类型以最大化的减少磁盘和内存占用.例如,使用足够小的整型来表示小范围的小整型数据.MEDIUMINT 通常是一…

良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库高性能的基础,所以对于数据库结构优化是很有必要的 数据库结构优化目的: 1.减少数据的冗余 2.尽量避免在数据插入.删除和更新异常 例如:有一张设计不得当的学生选课表 CREATE TABLE selectcourse( stu_no INT(11) NOT NULL COMMENT '学号', stu_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', birth_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL…

4-1 数据库结构优化介绍 良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础. 1.减少不必要的数据冗余. 2.尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常. 插入异常:如果表中的某个实体随着另一个实体而存在.   更新异常:如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新. 删除异常:如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失. 3.节约数据存储空间 4.提高查询效率 show create table selectcourse\G select * from selectcour…

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头…

数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二:数据库表优化 优化①:设计规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式 先给大家看一下百度百科给出的定义: 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域…

数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可…

一.选择合适的数据类型    1.使用可存下数据的最小的数据类型    2.使用简单地数据类型,Int<varchar    3.尽可能使用not null定义字段    4.尽量少用text,非用不可最好分表    用Int存储日期时间    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型    存储IP地址——bigInt    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二.范式设计   …

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM…

数据库设计的步骤 我们大多使用mysql 设计三范式 设置时区  …

原则: 设计表结构,字段类型,最小化磁盘存储的空间,减少IO.数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面.所以尽可能减少 IO 读写量,可以在很大程度上提高数据库操作的性能. 选择合适的存储引擎,不过现在都是默认的用innodb 表数据大小优化 表字段 尽量选择有效的最小的数据类型. 数字类型: 1.非万不得已不要使用DOUBLE,不仅仅只是存储长度的问题,同时还会存在精确性的问题.同样,固定精度的小数,也不建议使用DECIMAL,建…