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Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存…
二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处…
1.redis缓存处理机制:先从缓存里面取,取不到去数据库里面取,然后丢入缓存中 例如:系统参数处理工具类 package com.ztesoft.iotcmp.utils; import com.esotericsoftware.minlog.Log; import com.ztesoft.bss.common.util.SpringUtil; import com.ztesoft.iotcmp.service.systemparammgr.service.DcSystemParamServi…
前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于API的Redis缓存实现和基于注解的Redis缓存实现中的数据序列化机制进行介绍,并自定义JSON格式的数据序列化方式进行数据缓存管理. 基于API的Redis缓存实现--自定义RedisTemplate 1.Redis API默认序列化方式源码解析 基于API的Redis缓存实现是使…
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 一.内存回收策略 maxmemory配置用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小.我们可以通过redis.conf配置或者使用CONFIG SET命令来进行运行时配置. 例如在redis.conf文件中,配置内存限制为100mb maxmemory 100mb 设置maxmemory为0代表没有内存限制.对于64位的系统这是个默认值,对于32位的系统默认内存限制为3GB. 当目前使用的内存超过了设置的最大内存,就要进行内存释放了, 当需要进行…
1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set…
避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…
为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用,速度快 单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快 一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里读,读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存.写数据的时候回产生数据不一致的问题,无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis,这两步写操作不能保证原子性,所以会出现Redis和MySQL里的数据不一致.无论采取何种方式…
作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略. >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile,在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除. (1)影响生存时间的一些操作 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据, 也就是说,修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后,当前数据的生存时间不…
首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private…