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威胁猎杀实战(三):基于Wazuh, Snort/Suricata和Elastic Stack的SOC
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威胁猎杀实战(三):基于Wazuh, Snort/Suricata和Elastic Stack的SOC
https://www.secpulse.com/archives/81629.html…
ASP.NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法
一.前言 在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF.Dapper.NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs.通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达…
【书籍连载】《STM32 HAL 库开发实战指南—基于F7》-第一章
从今天起,每天开始连载一章<STM32 HAL 库开发实战指南—基于F7>.欢迎各位阅读.点评.学习. 第1章 如何使用本书 1.1 本书的参考资料 本书参考资料为:<STM32F76xxx参考手册>和<Cortex®-M7内核编程手册>,这两本是ST官方的手册,属于精华版,面面俱到,无所不包.限于篇幅问题,本书不可能面面具到,着重框图分析和代码讲解,有关寄存器的详细描述则略过,在学习本书的时候,涉及到寄存器描述部分还请参考这两本手册,这样学习效果会更佳. 1.2…
coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口)
coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C…
word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2vec模型,本文我们我们再来看看另一种求解word2vec模型的方法:Negative Sampling. 1. Hierarchical Softmax的缺点与改进 在讲基于Negative Sampl…
{django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…
R语言实战实现基于用户的简单的推荐系统(数量较少)
R语言实战实现基于用户的简单的推荐系统(数量较少) a<-c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,7,7) b<-c(1,2,3,4,2,3,4,5,4,1,2,3,2,4,5,2,6,4,1,2,3,4) da<-data.frame(a,b) a<-c(1,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4,5,5,5,6,6,7,7) b<-c(2,5,7,2,6,4,7,1,8,6,3,3,4,1,2,4,4,9) da2<-da…
Python爬虫实战三之实现山东大学无线网络掉线自动重连
综述 最近山大软件园校区QLSC_STU无线网掉线掉的厉害,连上之后平均十分钟左右掉线一次,很是让人心烦,还能不能愉快地上自习了?能忍吗?反正我是不能忍了,嗯,自己动手,丰衣足食!写个程序解决掉它! 假若你不能连这个无线,那就照照思路啦- 决战前夕 首先我们看一下那个验证页面是咋样滴,上个图先 嘿,这界面还算可以把,需要我们输入的东西就是俩,一个就是学号,另一个是身份证号后六位,然后就可以登录,享受免费的无线网啦. 不过不知道谁设置了个登录时长,一段时间后就会掉线了,于是,自动模拟登陆系统就要应…
深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索
深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发…
Thrift RPC实战(三) thrift序列化揭秘
本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 1.构造应用场景: 1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1 2 3 4 5 namespace java com.yangyang.thrift.api struct Pair { 1: required string key 2: required string value } required修饰符你肯定能猜测到它的意义, 但是你是否有没有这样的疑惑, "1",…