****** 服务器上跑过程序经常能遇到out of memory 这个问题,下面是我经常在实验室碰到的解决方法. 1.使用命令nvidia-smi,看到GPU显存被占满: 2.尝试使用 ps aux|grep PID命令查看占用GPU内存的线程的使用情况.如下 解决办法: 1.根据以上操作即可确认同与你使用一台服务器的其他人是谁在占用GPU.与对方沟通后如果程序已经跑完但是仍在占用显存可KILL掉该进程. ***因服务器资源有限,大家在使用过程中及时互相沟通,保证机器利用效率. 2.多GPU的…

1.在C盘建立一个文件夹temp,存放临时文件: 2.右键我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量,将TEMP.TMP的值改成C:\temp: 3.还是在第2步那里,新建变量,变量名称为BLAS_VERSION,值为C:\MATLAB7\bin\win32\atlas_Athlon.dll(ps:这个具体看当初安装时路径是在哪里,我的直接默认安装在C盘,本质是看tlas_Athlon.dll这个文件在哪里.) 4.然后最后一步是兼容性设置问题,右键MATLAB图标-属性-兼容性,勾选“以…

我试图做什么:把我的破代码放到服务器上运行,并成功与客户端进行 socket通信. 预备环境:刚安装好 MySQL 和 JVM 的 Linux远程服务器(Debian 8)一台. 主要有如下几个步骤: 将编译好的代码打包成可执行的 jar包  在 Debian 上用 JDBC 连接 MySQL socket客户端进程连接 socket服务端进程 1.将编译好的代码打包成可执行的 jar包 参考资料:[IntelliJ IDEA 2017.3 Help] Packaging a Module in…

一.概述 java项目有两种架构,一种是 B/S 架构的,一种是 C/S 架构的. 对于 B/S 架构来说,我们常见的 java ee 即是 B/S 架构,通常,开发人员会在本地进行开发,然后将项目打包成 war 文件,上传至服务器,供调用. 而对于 B/S 架构来说,通常即是里面有个主方法,就是我们常写的 java 项目/程序.通常,开发完之后,将项目打包成 jar 包,随后上传至服务器,供调用. 本文,针对后者进行介绍. 二.需求描述 一个 java 项目,分包存放多个 java 文件,ja…

首先需要PC上开启了IIS服务,相关方法网上很多,也很简单 第一种:直接在项目中操作 1.创建一个项目,然后右击选中项目,右击,单击属性,打开项目属性标签页面 如图,选择Web标签,在服务器栏目中选中“使用本地IIS Web服务器”,此时,虚拟目录是自动生成的,然后单击创建虚拟目录,这样在本地 IIS 服务器上就有了这个项目的虚拟目录,运行这个项目就是在 本地IIS服务器上运行的 如果成功创建虚拟目录后,运行时报出错误,这是系统临时文件夹对于当前用户的权限问题,可以找到 C:\Windows\t…

在linux服务器上运行Jar文件时通常的方法是: $ java -jar test.jar 这种方式特点是ssh窗口关闭时,程序中止运行.或者是运行时没法切出去执行其他任务,有没有办法让Jar在后台运行呢: 方法一: $ nohup java -jar test.jar & nohup 意思是不挂断运行命令,当账户退出或终端关闭时,程序仍然运行 //当用 nohup 命令执行作业时,缺省情况下该作业的所有输出被重定向到nohup.out的文件中 除非另外指定了输出文件. 方法二: $ nohu…

为了确保我国信息化建设“安全可靠”,使用国产关键系统.关键应用.关键软硬件替代国外信息技术产品,已经在党政部门.国营企事业单位得到了进一步落实.过去运行于 Windows 服务器的 Web 应用程序,尽快向国产服务器迁移,新的应用系统面向国产服务器开发,已经势在必行. 在应用程序运行环境方面,Mono 和 .Net Core 都已经以 MIT 协议开源多时,同时,微软免除了与之相关的所有专利并转交“.NET基金会”这个独立的自由软件组织进行管理,因此,.NET 技术及其运行平台,完全符合我国信息…

在ios 9.1上运行程序没问题 但是在8.1上运行发现模拟器上只显示了程序的一小部分界面,没有显示完全. 结果发现由以下代码设置问题引起的 - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { self.window = [[UIWindow alloc] init]; self.window.frame = [[UIScree…

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1…

在服务器上运行db:seed数据填充时,出错的问题解决 运行composer  dump-autoload…