一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in [3,5,2,4,1] True…

算法之顺序.二分.hash查找   一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in…

python 字符串查找有4个方法,1 find,2 index方法,3 rfind方法,4 rindex方法. 1 find()方法: )##从下标1开始,查找在字符串里第一个出现的子串:返回结果3 info = 'abca'print info.find('333')##返回-1,查找不到返回-1 2 index()方法: python 的index方法是在字符串里查找子串第一次出现的位置,类似字符串的find方法,不过比find方法更好的是,如果查找不到子串,会抛出异常,而不是返回-1 i…

转载:http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6844723 无论是数据库,还是普通的ERP系统,查找功能数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1) 普通的数据查找 设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,…

摘要:散列(hash)是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法.它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系.本文以射频卡门禁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找法确定此卡能否开门,并给出对应的Keil C51程序. 单片机应用系统中,经常要涉及到数据的存储和查找.以射频卡门禁系统为例,见图1.系统由51系列单片机.射频卡(RF卡)读卡电路.存储单元24C256.继电器等部分组成.其基本原理为:用户刷卡后,RF卡读卡电路读出卡号,通过I/O口线送入单片机.单…

Python hash() 函数  Python 内置函数 描述 hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值. 语法 hash 语法: hash(object) 参数说明: object -- 对象: 返回值 返回对象的哈希值. 实例 以下实例展示了 hash 的使用方法: >>>hash('test') # 字符串 2314058222102390712 >>> hash(1) # 数字 1 >>> hash(str([1,2,3]…

两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber(l,h,number):     mid=(l+h)//2     if arr[mid]==number:         print("找到了"+str(mid))     elif arr[mid]<number:         l = mid         return…

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find…

1.路由CACHE的优势与劣势 分级存储体系已经存在好多年了.其精髓在于"将最快的存储器最小化.将最慢的存储器最大化",这样的结果就使资源利用率的最大化.既提高了訪问效率,又节省了资源.这是全部的CACHE设计的基本原则.       对于内存訪问,差点儿全部的CPU都内置了一级cache.二级cache,亲和力好的几个核心甚至设计了三级cache乃至四级cache,然后才是物理内存,然后是经过精密优化的磁盘交换分区,最后是远程的存储器.这些存储空间逐级变大,訪问开销也逐级变大,构成了…

Python 二分查找算法: 什么是二分查找,二分查找的解释: 二分查找又叫折半查找,二分查找应该属于减值技术的应用,所谓减值法,就是将原问题分成若干个子问题后,利用了规模为n的原问题的解与较小规模(通常是n/2)的子问题的解 之间的关系 二分查找利用了记录关键码有序的特点,其基本思想为:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键码相等则查找成功:若给定值小与中间记录的关键码 则在中间记录的左半边继续查找:若给定值大于中间记录的关键码,则在中间记录右半边区继续查找.不断重复上述…

第一次涉及HASH查找的知识 对于字符串的查找有很多前人开发出来的HASH函数,比较常用的好像是ELF 和 BKDR. 这道题没想到突破点是在于其nc值,告诉你组成字符串的字母种类. 还有用26进制,不管怎么说,只要避免产生冲突,怎么哈希都行. 用的是BKDRHash法. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define maxn 20000000 #define mm 1000000 us…

二分查找 有序列表对于我们的实现搜索是很有用的.在顺序查找中,当我们与第一个元素进行比较时,如果第一个元素不是我们要查找的,则最多还有 n-1 个元素需要进行比较. 二分查找则是从中间元素开始,而不是按顺序查找列表. 如果该元素是我们正在寻找的元素,我们就完成了查找. 如果它不是,我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半.如果我们正在查找的元素大于中间元素,就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素.如果该元素在列表中,肯定在大的那半部分.然后我们可以用大的半部分重复该过程,继续从中间元…

自增知识点 1,哈希 什么是可哈希(hashable)? 简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(字符串str.元组tuple.对象集objects). 哈希有啥作用? 它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程,甚至可以仅仅是一个数字,以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它,所以,哈希对高效的算法和数据结构很重要. 什么是不可哈希(unhashable)? 同理,不可哈希的数据类型,即可变的数据结构 (字典dict,列表list,集合set) hash(object) hash() 用于…

这里使用了编号代替真实的数据,只用来表示算法 #ifndef HASH_DATA_T #define HASH_DATA_T int #endif //HASH_DATA_T typedef struct node_t{ HASH_DATA_T* data; int num; struct node_t* next; }node_t; typedef struct{ node_t** table; //数组指针表示hash表 int maxlen; }hash_t; //创建hash表 hash…

二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调…

python中执行obj.attr时,将调用特殊方法obj.__getattribute__('attr'),该方法执行搜索来查找该属性,通常涉及检查特性.查找实例字典.查找类字典以及搜索基类.如果搜索过程失败,最终会尝试调用类的__getattr__()方法.如果这也失败,则抛出AttributeError异常. 具体步骤如下: 1.如果attr是个特殊属性(例如python提供的),直接返回. 2.在obj.__class__.__dict__即类字典中查找attr,如果attr是个data…

python 字符串反向查找大部分在正向查找前面加入r eg: str.rfind('str') str.rsplit(',')…

千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样…

1 实例 这个模块只有几个函数, 一旦决定使用二分搜索时,立马要想到使用这个模块 [python] view plaincopyprint? import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) #在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1 print x_insert_point x_insert_point = bise…

在Python中,属性查找(attribute lookup)是比较复杂的,特别是涉及到描述符descriptor的时候.     在上一文章末尾,给出了一段代码,就涉及到descriptor与attribute lookup的问题.而get系列函数(__get__, __getattr__, __getattribute__) 也很容易搞晕,本文就这些问题简单总结一下. 首先,我们知道: python中一切都是对象,"everything is object",包括类,类的实例,数字…

Redis在内存中存储hash类型是以name对应一个字典形式存储的 常用操作 在name对应的hash中获取根据key获取valuehget(name,key) 在name 对应的hash 中设备键值对hset(name, key, value) 在name对应的hash中批量设置键值对hmset(name, mapping) 在name对应的hash中获取多个key的值hmget(name, keys, *args) 获取name对应hash的所有键值hgetall(name) 获取name…

使用场景: 在自动化测试过程中,难免会用到反判断,包括异常情况的处理,比如:find_element_by_name('测试') 判断"测试"是否存在,存在则点击,不存在则执行其他条件.先看底层方法,之后将举例说明被封装方法的具体使用. find_element(By.ID,value) find_element(By.NAME,value) find_element(By.TAG_NAME,value) find_element(By.CLASS_NAME,value)以上方法均可使…

在Python中,属性查找(attribute lookup)是比较复杂的,特别是涉及到描述符descriptor的时候. 在上一文章末尾,给出了一段代码,就涉及到descriptor与attribute lookup的问题.而get系列函数(__get__, __getattr__, __getattribute__) 也很容易搞晕,本文就这些问题简单总结一下. 首先,我们知道: python中一切都是对象,“everything is object”,包括类,类的实例,数字,模块 任何obj…

本人由于英语渣,在linux底下经常看文档,但是有没有想有道词典这种软件,所以遇到不懂的单词只能手动复制粘贴在网上查找,这样就很不方便,学了python之后,就试着自己尝试下个在命令行下查找单词翻译的脚本. 在我眼里,实现上面这个要求的脚本语言分几块完成: 一是选好一个单词翻译的网站,优先选择GET方法的(代码写起来比较方便),如果是POST方法也不是没有办法,只是要自己新建一个POST请求,为此我就找到了一个用GET方法查找单词的神器网站——在线翻译_在线词典_金山词霸_爱词霸英语,用起来就很…

一.哈希算法 哈希算法:哈希算法并不是特定的算法而是一类算法的统称,只要是完成这种功能的算法都是哈希算法,哈希算法也叫做散列算法.同时这个过程是不可逆的,无法由key推导出data.判断一个哈希算法是否优秀,要根据算法的离散度和冲突概率来评定. 哈希函数:就是你给我一个值,我就能通过这个函数计算出它的存储地址.然后取出对应的值,不需要遍历查找,只要计算出地址,需要查询的值就找到了. 哈希表:又称散列表,其定义是根据一个哈希函数将集合S中的关键字映射到一个表中,这个表就称为哈希表,而这种方法就称为…

有时想查找某个文件时,却忘记了文件在计算机中存放的位置,这是一个经常遇到的问题. 当然如果你使用windows 7的话,可以直接用右上角的搜索框来搜索. 最近在学习python,正好拿这个来练练手,写一个查找文件的脚本. 主要思路是遍历目录下所有的文件和子目录,与要查找的文件对比,如果匹配就放入查找结果. import os,sys,pprint,time def find(pattern,directory): found =[] #Store the result pattern = pat…

查找文件夹下的所有子文件 import os allfile=[] def dirlist(path): filelist=os.listdir(path) #fpath=os.getcwd() for filename in filelist: # allfile.append(fpath+'/'+filename) filepath=os.path.join(path,filename) if os.path.isdir(filepath): dirlist(filepath) else:…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

今日内容: 1.hash模块2.xml模块3.configparser模块4.sheve 模块5.shutil模块 知识点一:hash什么是hash: hash是一种算法,该算法接受传入的的内容,经过运算得到一串hash如果把hash算法比喻一座工厂 那传给hash算法的内容就是原材料,生产的hash值就是生产出的产品 为何用hash算法: hash值产品有三大特性: 1.只要传入的内容一样,得到的hash值必然是一样的 2.只要我们使用的hash算法固定,无论传入的内容有多大得到的hash值得…

无序表查找 def seq_search(lst, key): found = False pos = 0 while pos < len(lst) and not found: if lst[pos] == key: found = True else: pos = pos + 1 return found 顺序表二分查找 def ordered_seq_search(lst, key): if len(lst) == 0: return -1 mid = len(lst) // 2 if l…