1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

某些情况下,pip install xxx找不到,而且在 官方库 也找不到. 那么 第三方库 就派上用场了.…

1. 核心概念 一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group.在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组. HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输. 2. 读取和保存HDF5文件 1) 读取HDF5文件的内容 首先我们应该打开文…

scipy 在misc的pilutil.py中def fromimage(im, flatten=0)函数中, # workaround for crash in PIL, see #1613.im.convert('L') 上面是之前的代码,当图片模式是二值模式时,此处会出错,因为im.convert('L')对原图片没有任何变化,改为 im = im.convert('L')…

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &…

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架…

本文适合有 Python 基础的朋友 本文作者:HelloGitHub-Anthony HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,本期介绍让你快速拥有完美进度条的 Python 三方库--alive-progress, 项目地址:https://github.com/rsalmei/alive-progress 不知你是否有过这样的经历:你写了一个程序,每次运行都会耗费很长时间.在等待程序运行期间你一次次的按下回车防止程序卡死.亦或者你的任务需要实时掌握程序运行进度但你根本不知道程序…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/ad40e6dd3789 作为一名程序员,你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库,比如Apache Commons,Spring,Hibernate等等.除了这些,你可能还会fork或Star一些其他的开源库,但GitHub上的库实在太多了,以至于对于个人来说,你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库,而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助. 我一直使用JAVA来写后端应用,平时也会关注一些国外技术大牛的博客…

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工…

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…