分治思想的应用:C++实现快速排序和随机化的快速排序 原创 2014年09月08日 14:04:49 标签: 快速排序 / 随机化快速排序 / 排序算法 / 数据结构 947 1. 快速排序时冒泡排序的升级版 都知道冒泡排序需要从0-n-1轮n-1次两两比较.并且进行多次两两交换才能得到最后的排列结果.需要 for(i from 0 to n-1) for(j from i+1 to n-1) compare(a[i], a[j])  and switch(a[i], a[j]) 算法复杂度为O…

----前言 ​ 最近一直研究算法,上个星期刷leetcode遇到从两个数组中找TopK问题,因此写下此篇,在一个数组中如何利用快速排序解决TopK问题. 先理清一个逻辑解决TopK问题→快速排序→递归→分治思想,因此本章内容会从此逻辑由后往前叙述 何为分治思想? 从字面上就很容易能够推出"分而治之",维基百科的解释为"就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并." 简述一下后半部分&quo…

按照课程安排,接下来半年,我将会去上一个为期半年的大数据课程.第一课是马士兵老师机构的周老师所讲,这里单纯记录讲课的内容. 问题1: 我有一万个元素(比如数字或单词)需要存储? 如果查找某一个元素,最简单的遍历方式复杂的是多少? 如果我期望复杂度是O(4)呢? 答案: 使用hash查找法,可以定义一个hash算法,将数据宽度变为4,(比如这个hash算法为%2500)那么整个查找的复杂度为O(4) 将问题分而治之的思想就是分治思想,常常用于很多地方: 如: redis集群 ElasticSear…

快速排序  Java实现的快速排序: package xc; import java.util.Arrays; import java.util.Random; /** * * @author daxin * * @email leodaxin@163com * * @date 2017年9月25日 下午6:49:40 * */ public class QuickSort { public static void main(String[] args) { for (int k = 0; k…

1.快速排序缺陷 快速排序面对重复的元素时的处理方法是,把它放在了左部分数组或右部分数组,下次进行分区时,还需检测它.如果需要排序的数组含有大量重复元素,则这个问题会造成性能浪费. 解决方法:新增一个相同区域,并把重复元素放进去,下次进行分区时,不对相同区域进行分区. 2. 3区快速排序(3-way quicksort) 从例子入手: 现有数组A[]如上图. 令int lt=0; int i =1; int gt=5; 首先从A[0](53)开始 A[lt]与A[i]进行对比,结果:A[0]<A…

#include <stdio.h> int *ga; int galen; void print_a(){ ; i < galen; i++){ printf("%d ",ga[i]); } printf("\n"); } //k = di k da yuan su int quick_findk(int *a, int len, int k){ ) ]; int *p,*l,*r,tmp; p=&a[len-]; l=a; r=&…

我们都做过一道题(?)货币兑换,是用cdq分治来解决不单调的斜率优化 现在它放到了树上.. 总之先写下来dp方程,$f[i]=min\{f[j]+(dis[i]-dis[j])*p[i]+q[i]\} ,j是i的祖先,dis[i]-dis[j]<=l[i]$ ,其中dis[i]表示1号点到i号点的距离 可以很明显的看出斜率优化,但我们要放到树上做 于是就运用点分治的思想来找重心(正如普通的cdq是找中点一样) 步骤是这样的: 1.对于根为x的一个子树,我们先找到它的重心rt 2.把rt的子树刨掉…

D. Time to Raid Cowavans time limit per test 4 seconds memory limit per test 70 megabytes input standard input output standard output As you know, the most intelligent beings on the Earth are, of course, cows. This conclusion was reached long ago by…

1.基本思想 快速排序有很多种编写方法,递归和分递归,分而治之法属于非递归,比递归简单多了.在这不使用代码演示.下面我们来探讨一下快速排序的递归写法思想吧. 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 2.python实现 # coding:ut…

package main import ( "fmt" ) //递归形式分治求解 func power(x, m int) int { { } else { y := power(x, m/) y = y * y != { y = x * y } return y } } //迭代形式分治求解, 分析可用到如下图 func power2(x, m int) int { y := var k uint32 ; (m >> k) > ; k++ { } k-- { y =…