副本放置策略 的副本放置策略的基本思想是: 第一block在复制和client哪里node于(假设client它不是群集的范围内,则这第一个node是随机选取的.当然系统会尝试不选择哪些太满或者太忙的node). 第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的node中(随机选择). 第三个副本和第二个在同一个机架,随机放在不同的node中. 假设还有很多其它的副本就随机放在集群的node里. Hadoop的副本放置策略在可靠性(block在不同的机架)和带宽(一个管道仅仅须要穿越一个网络节点)中做…

1.第一个副本放置在上传文件的DataNode上,如果是集群外提交,则随机挑选一个磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 2.第二个副本放置在与第一个副本不同的机架上. 3.第三个副本放置在与第二个副本同机架的不同节点上. 4.更多副本随机节点放置.…

1.HDFS存储架构…

本文通过MetaWeblog自动发布,原文及更新链接:https://extendswind.top/posts/technical/hadoop_block_placement_policy 大多数的叫法都是副本放置策略,实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略,并非只是针对数据的副本.因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration). BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法. 主要用途:上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置…

在client向DataNode写入block之前,会与NameNode有一次通信,由NameNode来选择指定数目的DataNode来存放副本.具体的副本选择策略在BlockPlacementPolicy接口中,其子类实现是BlockPlacementPolicyDefault.该类中会有多个chooseTarget()方法重载,但最终调用了下面的方法: /** * This is not part of the public API but is used by the unit tests…

本文来自网易云社区 作者:孙建良 在分布式存储系统 中说明了,在一定情况下,copyset的数量不是越多越好,在恢复时间确定的情况下,找到合适的copyset的数量可以降低数据丢失的概率. 在分布式存储系统可靠性系列文章分布式存储系统可靠性-设计模式一文中也总结道: 为了提高存储系统数据可靠性,首先在系统允许的成本范围内选择合适的副本数,再次在系统设计中我们首先优先考虑加快数据恢复时间,在此基础上减小系统的copyset数量.使得在既定的成本下达到尽可能高的可靠性. 其实在业界也已经有团队在这方…

HDFS的副本存放策略   HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的关键,这是因为:一.文件分块存储之后按照数据块来读,提高了文件随机读的效…

一.HDFS 的设计思路 1)思路 切分数据,并进行多副本存储: 2)如果文件只以多副本进行存储,而不进行切分,会有什么问题 缺点 不管文件多大,都存储在一个节点上,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点可能成为网络瓶颈,很难进行大数据的处理: 存储负载很难均衡,每个节点的利用率很低: 二.HDFS 的设计目标 Hadoop Distributed File System(HDFS):源于Google 的 GFS 论文: 设计目标 分布式存储:根据需要,水平横向增加节点: 运行在普通廉价的硬…

下面的这种是针对于塔式服务器的副本的放置策略…

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的…