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Linux集群架构(二) 目录 八.LVS DR模式搭建 九.keepalived + LVS 十.扩展 八.LVS DR模式搭建 1.实验环境: 四台机器: client: 10.0.1.50 Director节点: (ens32 10.0.1.55 vip ens32:0 10.0.1.58) Real server1: (ens32 10.0.1.56 vip lo:0 10.0.1.58) Real server2: (ens32 10.0.1.57 vip lo:0 10.0.1.58…
第二十八课 Linux集群架构(一) 目录 一. 集群介绍 二. keepalived介绍 三. 用keepalived配置高可用集群 四. 负载均衡集群介绍 五. LVS介绍 六. LVS调度算法 七. LVS NAT模式搭建 一. 集群介绍 集群听起来好像是一个很高大上的技术,其实不是的,集群其实就是一堆计算机的集合,给用户提供同一个服务的一组计算机,就称之为集群,对于用户而言好像就是一台计算机提供的服务,集群主要分为三大类. LB 负载均衡集群 负载均衡集群主要是提高服务的响应能力的,比如…
Linux集群架构   根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat.keepalived 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2 实现负载均衡的开源软件有LVS.keepalived.haproxy.nginx,商业的有F5.Net…
集群介绍 Keepalived 配置高可用集群…
一.LVS DR模式搭建 三台机器 分发器,也叫调度器(简写为dir) davery :1.101 rs1 davery01:1.106 rs2 davery02:11.107 vip 133.200 dir上编写脚本 vim /usr/local/sbin/lvs_dr.sh //内容如下 #! /bin/bashecho 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forwardipv=/usr/sbin/ipvsadmvip=192.168.1.200rs1=192.168.1.1…
一.前言 Linux 集群从功能上可以分为两大类:高可用集群和负载均衡集群.上一篇已经讲解了 HA 高可用集群,此节讲解负载均衡集群. 负载均衡集群(Load Balance Cluseter,简称 LB),就是让多台服务器均衡地去承载压力,是一种服务器或网络设备的集群技术.负载均衡将特定的业务(网络服务.网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,这样可以解决网络拥塞问题,从而提高了业务处理能力,为用户提供较一致的访问质量.实现负载均衡集群的开源软件有 LVS,Keepalived.Haproxy…
一.ELKStack介绍与入门实践 二.Elasticsearch 集群架构图 服务器配置:Centos6.6 x86_64 CPU:1核心 MEM:2G (做实验,配置比较低一些) 注:这里配置elasticsearch集群用了3台服务器,可以根据自己的实际情况进行调整. 三.开始安装配置nginx和logstash 注:这里使用yum安装,如果需要较高版本的,可以使用编译安装. 在10.0.18.144上操作,10.0.18.145配置方式和144是一样的. 1.安装nginx 配置yum源…
注意:WEB服务器和数据库需要分离,同时WEB服务器也需要编译安装MySQL. 做集群架构的重要思想就是找到主干,从主干区域向外延展. WEB服务器: apache nginx  本地做三个产品 dedecms workprocess discuz 将用户存放图片,附件的目录挂载到nfs服务器的共享目录上 NFS服务器 本地做三个共享目录,实现将用户上传的图片及附件分别存放到对应的目录上, 使用sersync与备份服务器实现实时同步,批量分发密钥及脚本,hosts文件(实际生产环境下,在同一局域…
在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…
在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…