Hbase CMS GC 调优。

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export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC" export HBASE_LOG_DIR=/app/hbase/logexport HBASE_PID_DIR=/app/hbase/tmpexport HBASE_HEAPSIZE=16384export HBASE_OFFHEAPSIZE=25g export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -Xmx16g -Xms16g -Xmn4g -X…

Hbase G1 gc 调优最终参数

export HBASE_HEAPSIZE=16384export HBASE_OFFHEAPSIZE=25gexport HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -Xmx16g -Xms16g -Xmn4g -Xss256k -XX:MaxPermSize=256m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=12 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:Paralle…

GC调优在Spark应用中的实践（转载）

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV…

GC调优在Spark应用中的实践[转]

作者:仲浩出处:<程序员>电子刊5月B 摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于…

Java GC 专家系列3：GC调优实践

本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内…

GC调优

Gc调优的目标:1.降低停顿时间 2.提高吞吐量 3.避免full-gc 调优可以使用的手段:1.各个内存区的大小调整:堆,年轻代,老年代,方法区等等2.减少短暂对象的存活时间,提高长期对象的复用率(对象池,cache,永久区等等),减少不必要的垃圾的生产.3.调整对象的晋升:晋升阈值,survivor的目标存活值,大小等3.并发控制:并发,并行的gc线程数3.提前开始并发周期4.G1可以调整mix-清理周期的目标值,尽快结束mix-清理周期. 1. 降低停顿时间+保存合理的吞吐量: 年轻代:调…