前台选中某些表,确定提交到后台,偶尔会报500错误,通过排查发现:由于后台代码写的不严谨,导致前台选中的表名如果全不存在的话就会导致后台走异常报500错误,所以决定在前台先对数据进行一次过滤,使至少有一个表名存在的话才会去走跳转语句.数据过滤成功之后再去请求下载的方法.下面相关代码记录: 1.此处获取所有选中复选框的id. function getCheckbox(){ var checkbox = $('.un-p-l input'), len = checkbox.length, check…

如果要在数据表中添加一个字段,应该如何表示呢?下面就为您介绍表添加字段的SQL语句的写法,希望可以让您对SQL语句有更深的认识.   通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数             alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加备注型字段,[null]可选参数   alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加备注型字段,[null…

clientdataset 读取excel   如果excel 文件不存在的时候   相应的gird 会不显示数据, 鼠标掠过 gird 格子 才会显示数据.   这是一个bug 哈哈…

数据表与简单Java类映射 现在假设有如下的关系表,现在要求实现如下的数据关联操作: 一个部门有多个雇员: 一个雇员有一个或零个领导 代码实现 class Dept { private int deptno; // 部门编号 private String dname; // 部门名称 private String loc;// 部门位置 private Emp emps [] ; // 多个雇员 public Dept(int deptno, String dname, String loc)…

图书管理系统数据库设计实验报告 文章目录 更新日志 1.概述 2.需求分析 2.1需要实现的功能 2.2业务流程图 2.2.1学生流程图 2.2.2管理员流程图 2.2.3超级管理员流程图 2.3功能需求分析 3.数据字典 4.概念模型 5.数据模型 6.建表代码与界面展示 6.1表创建: 6.2界面显示及服务端用到的查询代码: 6.2.1登录界面 6.2.2学生界面 6.2.3管理员界面 6.2.4超级管理员界面 6.2.5修改密码与密保 7.项目总结 7.1数据库设计 7.2程序客户端设计…

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原…

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H…

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H…

上一节我们实现了数据表的载入,可是,当数据表数据非常多时.我们就要考虑数据的分页.这里我们选用了PullToRefreshListView控件,先看一下该控件的说明: 效果图:                                 正在刷新                                                                       刷新后        一.导入Library 下载源代码后(https://github.com/chris…

超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算.而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长.这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度.除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性.这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善.当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小.更容易管理的部分来提高系统的运行效率.如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更好的性能.所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方…