昨天已经搭建好了SpringBoot基于Maven的基础父子级项目,今天开始进入项目分模块及分布式实现.首先我们基于昨天的项目,在父级工程下建lyn-sys,lyn-customer,lyn-goods,lyn-order四个西模块. 这四个模块将作为Dubbo服务的提供者,里面主要写对应模块的Service接口及实现及Mapper等.把这四个模块作为提供者,那可能大家得问了,消费者是谁呢?这里的消费者就是昨天写的接口服务lyn-web. 现在,我们以商品服务模块lyn-goods为例创建并实现…

<Python开发实战> 基本信息 作者: (日)BePROUD股份有限公司 译者: 盛荣 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115320896 上架时间:2014-5-6 出版日期:2014 年5月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python 更多关于>>><Python开发实战> 编辑推荐 真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 /…

来这里找志同道合的小伙伴!↑↑↑ Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本次课程是在掌握python基础之上进行的.基础没有学习的话建议先查看文章学习基础目录:Python开发实战系列教程-链接汇总,持续更新.进行学习. 最近几天感冒中,四肢乏力以及最近比较忙导致,更新较慢.还请见谅. 概述 很多时候我们需要给网…

Python开发实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1iP9VmwuzDMfdZTfpupR3CA 提取码:a523 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 作者从Python的环境搭建开始讲起,介绍了Web应用开发方法.任务管理,以及评审.测试及高效部署.服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中的方方面面.在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本…

开发工具IDEA环境安装配置 该工具和eclipse类似,但是使用感受确实比eclipse好,越来越多人开始使用IDEA了. 下载地址如下 : https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 下载Ultimate版本(功能更强) 破解方式:输入http://idea.iteblog.com/key.php进行激活 安装scala插件,建议在线安装. 配置JDK1.8 配置maven 完成上述配置后即可使用该软件进行开发了.…

最近在看<Flask Web开发基于Python的Web应用开发实战>Miguel Grinberg著.安道译 这本书,一步步跟着学习Flask框架的应用,这里做一下笔记 电脑只安装一个Python2.7就行了,用的IDE还是官方那个跟记事本差不多的编辑器,先原始一点,以后再用PyCharm开发,我系统是Win8.1 x64 一:虚拟环境配置 虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,打开cmd,输入virtualenv命令来检测是否已经安装,我已经装过了,所以会提示:You must…

注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用.这类方法最简单直接,但是后期不容易维护: 一些其他类型的Python发行本:这种类型的Python一般与一些package和其他工具整合在一起,类似于定制版的Python,易于安装和使用,例如用的比较多的Anaconda发行版: 使…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认…

环境描述: 操作系统版本: root@9deba54adab7:/# uname -a Linux 9deba54adab7 --generic #-Ubuntu SMP Thu Dec :: UTC x86_64 GNU/Linux root@9deba54adab7:/# root@9deba54adab7:/# more /etc/issue Debian GNU/Linux \n \l python环境: root@9deba54adab7:/# pip pip pip2 root@9d…

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他…