//RB_Tree.hpp //The code of red black trees //2011/12/31 by Adoo // The foundation :http://www.roading.org/?p=691 #ifndef RB_TREES_HPP #define RB_TREES_HPP #include<iterator> #include<iomanip> #include<deque> enum RB_Color{ red, black };…

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提…

转载注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/29216199 本篇文章并没有详细的讲解红黑树各方面的知识,只是以图形的方式对红黑树插入节点需要进行调整的过程进行的解释. 最近在看stl源码剖析,看到map底层红黑树的实现.为了加深对于红黑树的理解就自己动手写了红黑树插入的实现.关于红黑树插入节点后破坏红黑树性质的几种情况,可以在网上搜到很多相关的信息.下面用图说明插入新节点时红黑树所做的调整.插入的序列分别是30,40,50,20,35,1…

STL提供了许多好用的数据结构与算法,使我们不必为做许许多多的重复劳动.STL里实现了一个树结构-Red-Black Tree,它也是STL里唯一实现的一个树状数据结构,并且它是map, multimap,set,multiset的底层实现,如果学会了Red-Black Tree,那么对我们高效的运用STL是很有帮助的. 1. 什么是红黑树 红黑树是二叉查找树的一种,由于它能够保证树的高度比较底,所以是一种性能较好的查找树.它需要满足以下几条性质: 1.每个结点或是红的,或是黑的 2.根结点是黑…

前言 一段程序最容易出错的就是在判断或者是情况分类的边界地方,所以,应该对于许多判断或者是情况分类的边界要格外的注意.下面,就分析下STL中红黑树的迭代器的各种边界情况.(注意:分析中STL使用的版本是SGI STL,由于不同的版本的STL具体实现细节不一样,所以可能会有出入). 一.begin()获取第一个迭代器的自减 begin()函数获取的是一个容器的首迭代器,指向容器中的第一个元素(这里的第一个不一定是指储存顺序(物理)上的第一个,一般是指逻辑上的第一个,在红黑树中是指树中的最左节点).…

转自维基百科 红黑树是一种平衡二叉搜索树,它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n是树中元素的数目. 性质: 红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色为红色或黑色.在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求: 性质1. 节点是红色或黑色. 性质2. 根是黑色. 性质3. 所有叶子都是黑色(叶子是NIL节点). 性质4. 每个红色节点必须有两个黑色的子节点.(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点.) 性质5. 从任一节点到其每…

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…

厉害了,没想到翻翻pb_ds库看到这么多好东西,封装好的.现成的splay.红黑树.avl... 即使不能在考场上使用也可以用来对拍哦 声明/头文件 #include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> using namespace __gnu_pbds; typedef tree<pt,null_type,less< pt >,rb_tree_tag,tree…

首先讲解一下AVL树: 例如,我们要输入这样一串数字,10,9,8,7,15,20这样一串数字来建立AVL树 1,首先输入10,得到一个根结点10 2,然后输入9, 得到10这个根结点一个左孩子结点9 3,再输入8,这个时候8,9,10就在一条线上了,这时候就需要旋转,让9成为根结点 然后就这样一直输入,遇到不能满足AVL条件的时候就旋转. 发现了没有,AVL树为了满足绝对的平衡,在中途会有很多次这样的旋转. 然而红黑树的它的条件是那5条性质,这5条性质没有要求绝对平衡,这样同样的数据建立红黑树…

在刷算法题的时候总是碰到好多题,号称可以用hash table来解题.然后就蒙圈了. 1.首先,map和hash_map的区别和使用: (1)map底层用红黑树实现,hash_map底层用hash_table 实现.所以map的时间复杂度为O(logn), hash_map为O(1). (2)map和hash_map都在stl中,直接include,但是在Mac系统中要#include <ext/hash_map>和 using namespace __gnu_cxx; (3)以map为例来说…