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分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出
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分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况. 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是: 1 2 3, 4, 5 6 7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. 要求: 1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮.易于维护 2. 为该算法设计并实现单元测试 我的思路是: 假设输入…
2015-4-2的阿里巴巴笔试题:乱序的序列保序输出(bit数组实现hash)
分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:123, 4, 567, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. #include<stdio.h> int main() { int num ; while(scanf("%d",&num)!=…
微服务中的rpc 请求写法
1.采用restmplate 的postForObject RestTemplate template = new RestTemplate(); HttpEntity<List<Map<String, Object>>> request = new HttpEntity<>(paramList, this.getHeaders()); Map map = template.postForObject(url, request, Map.class); ur…
JAVA RPC (六) 之手把手从零教你写一个生产级RPC之client的代理
首先对于RPC来讲,最主要的无非三点[SERVER IO模型].[序列化协议].[client连接池复用],之前的博客大家应该对thrift有一个大致的了解了,那么我们现在来说一说如何将thrift的序列化和传输使用到生产中.先放一张作者自己写的一个rpc架构图. 分成几个主要部分: 1:server启动zk注册 2:client监听watch节点变动维护本地缓存,构建tcp连接池. 3:通过java aop代理获得接口代理实现,从而通过thrift序列化传输二进制自定义协议的字节流 4:ser…
深入理解spring中的AOP原理 —— 实现MethodInterceptor接口,自已动手写一个AOP
1.前言 AOP是面向切面编程,即“Aspect Oriented Programming”的缩写.面对切面,就是面向我们的关注面,不能让非关注面影响到我们的关注面.而现实中非关切面又必不可少,例如获取资源.释放资源.处理异常.记录日志等,太多的非关切面会让关切面的代码变得杂糅,难以维护.此时面向切面编程便是解决此问题的方案,减少非关切面的东西,让我们只专注于核心业务代码.而要理解AOP,就必须要懂得代理模式是啥,能干啥,特别要清楚Cglib动态代理是咋回事(不懂的可以看这篇文章). 2.实…
Openstack中RabbitMQ RPC代码分析
在Openstack中,RPC调用是通过RabbitMQ进行的. 任何一个RPC调用,都有Client/Server两部分,分别在rpcapi.py和manager.py中实现. 这里以nova-scheduler调用nova-compute为例子. nova/compute/rpcapi.py中有ComputeAPI nova/compute/manager.py中有ComputeManager 两个类有名字相同的方法,nova-scheduler调用ComputeAPI中的方法,通过底层的R…
分布式系统中的必备良药 —— RPC
阅读目录 前言 成熟的解决方案 剖析 性能测试 结语 一.前言 在上一篇分布式系统系列中<分布式系统中的必备良药 —— 服务治理>中阐述了服务治理的一些概念,那么与服务治理配套的必然会涉及到RPC框架.在当前互联网的大背景下,RPC的运用应该大家或多或少都有涉及,国内外的RPC框架也是百花齐放.那么各个RPC框架各自有什么特点,另外RPC的核心点又是哪些,我们该如何去选择是本文需要讲述的内容.本文会围绕.Net技术栈来展开,暂不讨论诸如dubbo之类对.Net 不太友好的框架. 二.成熟的解决…
【分布式】Zookeeper在大型分布式系统中的应用
一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R…
分布式系统中一些主要的副本更新策略——Dynamo/Cassandra/Riak同时采取了主从式更新的同步+异步类型,以及任意节点更新的策略。
分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新 多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式 主副本等待所有从副本更新完成之后才确…
如何在高并发的分布式系统中产生UUID
一.数据库发号器 每一次都请求数据库,通过数据库的自增ID来获取全局唯一ID 对于小系统来说,这是一个简单有效的方案,不过也就不符合讨论情形中的高并发的场景. 首先,数据库自增ID需要锁表 而且,UUID的生成强依赖于数据库,每次获取UUID都需要经过一次数据库的调用,性能损耗很大. 其实,在这种大并发的场景中,数据库的主键都不建议使用数据库的自增ID.因为虽然这个简单,但是如果随便业务发展,需要对原有的数据进行重新分库分表的时候,可能会产生主键冲突,这影响了系统的平滑扩容,容易埋下坑. 二.中…