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python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)…
生成器 什么是生成器:只要在函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器 生成器就是迭代器 yield的功能 yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法 yield与return的区别: 1.yield可以返回多个值 2.函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的  只要看见函数里出现yield,那么就是生成器 例1:上面我们说到,看见函数里有yield,那么就是生成器,生成器又是迭代器, 那么提到迭代器就要想到xx.__next__()…
爬取b站博人传 每页短评20个,页数超过1000页, 代码如下 import requests import json import csv def main(start_url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36',} res = requests.…
在做某些算法时,使用递归会出现类似下面的报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900多的样子,当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为: import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万…
递归调用:在调用一个函数过程中,直接或间接又调用该函数本身,称之为递归调用 递归必备的2个阶段  1递推 2回溯 当递推结束后就可以进行回溯了 Python默认设置递归层数为1000 递归示例: def guess_age(n): if n==1: return 18 return guess_age(n-1)+2 res=guess_age(5) print(res)…
我们在正经人谁用递归呀一节中,简单的讨论了python中的递归 相信用过python递归的朋友可能都碰到过: RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object, 显而易见超过递归深度了,那么python的递归深度到底是多少呢? 递归的理论深度 在计算机系统上根据计算机性能,是有默认递归深度的,根据机器性能不同可能会有一个不同递归深度. 但是,python告诉我的是默认递归深度是1…
递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:…
Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e…
函数的递归调用: 是函数嵌套调用的一种特殊形式 具体是指: 在调用一个函数的过程中又直接或间接地调用到了本身 # 直接调用本身 def func(): print('我是func') func() func() # 函数会不断的运行永远不会结束,但Python不允许这种情况,会默认限制只能调1000次. # 间接调用本身 def f1(): print('我是f1') f2() def f2(): print('我是f1') f1() f1() # 此时也相当于直接调用本身,f1-->f2-->…
一.递归调用定义 在函数内部,可以调用其他函数. 如果在调用一个函数的过程中直接或间接调用自身本身,则称为递归调用 从某种意义上来说,递归调用可以实现无限循环 二.递归调用的特性 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出 在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的 每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧 每当函数返回,栈就会减一层栈帧 由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出…
递归调用与二分法 1.递归调用 递归调用:在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身. 示例: def age(n): if n == 1: return 18 # 结束条件 return age(n-1)+2 # 调用函数本身 print(age(5)) 打印结果 26 递归的执行分为两个阶段: 1 递推 2 回溯 示例图 递归特性: 1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3.递归效率不高,因为每次调用自身时,都会在内存中创建一个新…
lambda 优点: 1:可以简单使用一个脚本来替代我们的函数 2:不用考虑命名的问题 3:简化代码的可读性,不用跳转到def了,省去这样的步骤 内置函数:bif filter:过滤器 map:映射 >>> lambda x: 2*x+1 <function <lambda> at 0x00000000026C6AC8> >>> g=lambda x: 2*x+1 >>> g(3) 7 >>> help(fil…
递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查…
以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但…
递归调用顾名思义即在函数内部调用函数(自己调用自己),通常用它来计算阶乘,累加等   注意: - 必须有最后的默认结果 if n ==0,(不能一直调用自己,如果没有可能会造成死循环) - 递归参数必须向默认的结果收敛 func(n-1)     例子1:计算5的阶乘 #!/usr/bin/env python def func(n): if n == 0: return 1 else: return n * func(n-1) print func(5)   例子2:计算1到100的和 #!/…
Java中不合理的使用递归调用,可能会导致栈内存溢出,这点是需要注意的. java将为每个线程维护一个栈,栈里将为每个方法保存一个栈帧,栈帧代表了一个方法的运行状态. 也就是我们常说的方法栈.最后一个为当前运行的栈帧. 那么每一次方法调用会为新调用方法的生成一个栈帧,保存当前方法的栈帧状态,栈帧上下文切换,切换到最新的方法栈帧. 在递归和循环之间选择时,应该优先选择的是循环而非递归,特别是要避免深度的递归. 关于递归还需要了解的是尾递归调用,尾递归调用是可以被进行优化的. 尾调用指的是一个方法或…
递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 函数实现过程 def calc(n): v = int(n//2) print(v) if v > 0: calc(v) print(n) calc(10) 输出结果 5 2 1 0 1 2 5 10 为什么是这个结果 递归特性: 必须有一个明确的结束条件 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 一般通过return结束递归 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调…
十四. Python基础(14)--递归 1 ● 递归(recursion) 概念: recursive functions-functions that call themselves either directly or indirectly in order to loop. 最大递归层数: the default maximum recursion depth in Python is 997. 限制条件: 一定有一个分支不调用自身 修改最大递归层数: import sys sys.se…
什么是递归深度 递归深度就是递归函数在内存中,同时存在的最大次数. 例如下面这段求阶乘的代码: Java: int factorial(int n) { if (n == 1) { return 1; } return factorial(n - 1) * n; } Python: def factorial(n): if n == 1: return 1 return factorial(n-1) * n C++: int factorial(int n) { if (n == 1) { re…
https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85272575 Opencv调用深度学习模型 2018年04月13日 15:19:54 TiRan_Yang 阅读数:1150更多 个人分类: TensorFlowPython深度学习   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.ne…
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识…
虽然python开发效率很高,但作为脚本语言,其性能不高,所以为了兼顾开发效率和性能,通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑,前者通常是python中一些模块的实现方式,后者服务端程序(实现业务扩展或是Plugin功能)和游戏开发(脚本只处理逻辑)中比较常见.本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现python与c的相互调用,并通过c和python脚本设置同一段内存区域为例子来讲解. 准备工作 为了在c中运行python脚本,需要在程序链…
生成器 1.定义 问题:python会把对象放到内存中,我们每次定义变量.列表等都会在内存中占用对应的地址块,所以当内存容量一定时,列表的容量会受到内存的限制,而且假如我们创建了一个包含200万个元素的列表,不仅会占用很大的地址空间,如果我们仅仅需要访问前面的几个元素,那么会造成后面的元素占用的空间都浪费了.基于这个问题,生成器就可以很好的解决. 解决:生成器可以根据特定的算法,生成一个可迭代的对象,当我们调用此对象时,可以在循环过程中不断推算后续的元素,调用终止之后则不再循环,而后面的元素也就…
IDE:CSS5.4,compiler不支持可变参数宏.需要手动设置编译器相关选项: Language Option->Language Mode —>no strict ANSI. 1.#pragma DATA_ALIGN( rxdata_stream,   128) 就是让rxdata_stream地址的末尾7位是0(二进制地址),就是128字节对齐. 对齐的目的,一般是位了CACHE读写外存. 如果一个CACHE的line是128字节.这样,如果数据128字节对齐,那么取一个128字节的…
在移动开发过程.您可能需要跨越看看你的手机.有可能是所有的接口必须跨越,有可能是一个交叉通过电话,当用户当,你的接口也希望他能跨越.还有可能的是,界面的一部分需要被侧向显示.视情况而定,有不同的方法来解决. 首先,我们想澄清,以两种方式方向,向.一种是视图方向.设备方向有两种方式能够改变,一个是通过重力加速计,即旋转屏幕的方式去改变,一个是通过代码,调用UIDevice的方式去改变! 直接设置 UIDevice 的 orientation,可是这样的方式不推荐,上传appStore有被拒的风险.…
摘要:在项目的管理功能中,对定时任务的管理有时会很常见.但一般定时任务配置都在xml中完成,包括cronExpression表达式,十分的方便.但是如果我的任务信息是保存在数据库的,想要动态的初始化,而且任务较多的时候不是得有一大堆的xml配置?或者说我要修改一下trigger的表达式,使原来5秒运行一次的任务变成10秒运行一次,或者说我要控制定时任务的 “ 暂停 ” 呢?暂停之后又要在某个时间点 “ 重启 ” 该定时任务呢?或者说直接 “ 删除 ” 该定时任务呢?要 改变某定时任务的触发时间呢…
一.pycharm 如何设置方法调用字体颜色 1.打开pycharm编辑器,file > settings > editor > color scheme > python > Method call…
在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,解决方法是尾递归,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自己,但是python又没有尾递归,而且 对递归的层级做了限制递归特性:1.必须有一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都应有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每 当…
一.嵌套函数 1.嵌套函数简单的理解可以看作是在函数的内部再定义函数,实现函数的“私有”. 2.特点: <1> 函数内部可以再次定义函数. <2> 只有被调用时才会执行(外部函数被调用后,被嵌套函数调用才有效). 3.实例如下: #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- def func1(): print('hello world!') def func2(): print('everyone...') func1() # 输出:h…
总结:慎用Java递归调用,测试时可以尝试该方法,否则尽量不要使用递归!递归过多调用时,最好改为for或者whlie来代替. 在java语言中,使用递归调用时,如果过多的调用容易造成java.lang.StackOverflowError即栈溢出和程序执行过慢.这是一个潜在Bug和影响程序执行效率问题,需要谨慎使用.   在开发时,要注意避免该问题,特别是递归过多调用时,最好改为for或者whlie来代替.   根本原因是这样的,对于每一个线程,都有一个java栈 ,当有一个方法被调用的时候,会…