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生成器以及yield语句最初的引入是为了让程序员可以更简单的编写用来产生值的序列的代码. 以前,要实现类似随机数生成器的东西,需要实现一个类或者一个模块,在生成数据的同时 保持对每次调用之间状态的跟踪,引入生成器之后,这变得非常简单. python之外,最简单的生成器应该是被称为协程(coroutines)的东西,在python的概念 中,提到的协程就是生成器.python正式的术语是生成器,协程只是便于讨论,在语言层面 并没有正式定义.…
Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键…
生成器是一种暂缓求值的技术,它可以用来生成一系列的值,但不会一次性生成所有的值,而只在需要的时候才计算和生成一个值. 通过yield语句构建生成器 要得到一个生成器,我们需要定义一个函数,这个函数返回一个生成器.这个函数与普通函数不同的地方在于,它使用 yield 来返回值. 下面这个函数返回一个生成器,该生成器用来产生斐波拉契数: # fib函数返回一个生成器 def fib(max): a, b = 0, 1 while a < max: yield a a, b = b, a + b g…
我刚开始学习编程没多久,对于很多知识还完全不知道,而有些知道的也是一知半解,我想把学习到的知识记录下来,一是弥补记忆力差的毛病,二也是为了待以后知识能进一步理解透彻时再回来做一个补充. 参考链接: 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器:http://python.jobbole.com/87805/ 一.迭代器(iterator) 参考链接:http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html 迭代是Python最…
生成器就是一个返回迭代器(iterator)的函数. 包含了 yield 的函数,就是一个生成器. 生成器每使用yield语句产生一个值,函数就会被冻结(暂停执行),被唤醒后(即再次调用)接着上次执行,继续产生新的值. 一个函数中可以包含多个yield,原理不变. 在一些情况下使用生成器可以节省存储空间. 示例一: def gen(): for i in range(5): yield i*2 for i in gen(): print(i) -------------------- 0 2 4…
列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…
一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__()方法的作用是让对象可以用"for ... in..."方式来循环遍历,__getitem__()方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.换句话说,两个条件只要满足一条,就可以说对象是可迭代的. python中的可迭代对象有: (1)序列:字…
解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 何为生成器 生成器的wiki页:https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming) 在计算机科学中,生成器是特定的迭代器,它完全实现了迭代器接口,所以所有生成器都是迭代器.不过,迭代器用于从数据集中取出元素:而生成器用于"凭空"生成(yield)元素.它不会一次性将所有元素全部生成,而是…
生成器:是自定义的迭代器(自己用python代码写的迭代器),函数中见到yield的就是生成器 那么yield前后的变量又该怎么理解 看例子一 def counter(name): print('%s ready to count'%name) num_list=[] while True: #这个语句的作用是循环利用yield,这样的话对象就可以无限传值了 #yield前的变量是接收值的 num=yield '现在的列表是%s'%num_list #yield后面的变量会打印处理 num_li…
一 生成器 从Python2.2起,生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码. 它基于yield指令,允许停止函数并立即返回结果.此函数保存其执行上下文,如果需要,可立即继续执行. 1.对比range 和 xrange 的区别 >>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10) 如上代码所示,range会在内存中创建所有指定的数…