Cocos2d-x 3.1.1 学习日志16--A星算法(A*搜索算法)学问

A *搜索算法称为A星算法.这是一个在图形平面,路径.求出最低通过成本的算法. 经常使用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上. 首先:1.在Map地图中任取2个点,開始点和结束点 2.首先推断该点是不是不能够穿越的点,或者是已经再close中了 3.假设2步骤为真.什么都不做,假设为假,那么我们就进行加入了 4.假设在加入的时候,发现该点在open中不存在.那么我们直接加入,并且视之为当前节点,假设该点存在open中,那么我们比較G值,假设发现当…

cocos2d-x学习日志(13) --A星寻路算法demo

你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角,让它们移动到特定的位置,避开墙壁和障碍物呢?如果是的话,请看这篇教程,我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它! A星算法简介: A*搜寻算法俗称A星算法.这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法.常用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上. 实现原理: 可参考这两篇文章: http://www.raywenderlich.com/zh-hans/21503/a星寻路算法介绍 http://www.ray…

Cortex-M3学习日志（六） -- ADC实验

上一次简单的总结了一下DAC方面的知识,好吧,这次再来总结一下ADC方面的东东.ADC即Analog-to-Digital Converter的缩写,指模/数转换器或者模拟/数字转换器.现实世界是由模拟信号组成的,关于为什么要用模数转换器,这大概与现在数字存储技术有关吧,例如温度.压力.声音或者图像等只有转换成数字量才能方便的存储在硬盘.U盘等数码存储介质中,或许某天我们的技术发展了,数字存储可以用某些模拟量存储,也许我们就用不着这么麻烦的转来换去了.好了,闲话不多扯,来简单总结一下ADC的原理…

Cortex-M3学习日志（五） -- DAC实验

终于逮了个忙里偷闲的机会,就再学一下LPC1768的外围功能吧,循序渐进是学习的基本规则,也许LPC1768的DAC与8位单片机16位单片机里面集成的DAC操作类似,但是既然这是懒猫的学习日志,就顺便把DAC再好好复习一下了,或许能品出个什么味来^_^DAC是Digital to Analog Converter的缩写,中文名就是数模转换器,D/A转换器一般由数码寄存器.模拟电子开关电路.解码网络.求和电路及基准电压等几部分组成.如下图所示: 图1-1 DAC原理框图数字量以串行或并行方式输入…

MobileForm控件的使用方式-用.NET（C#）开发APP的学习日志

今天继续Smobiler开发APP的学习日志,这次是做一个title.toolbar.侧边栏三种效果样式一一. Toolbar 1. 目标样式我们要实现上图中的效果,需要如下的操作: 2. 修改属性 a. 修改Mobile Form的Toolbar属性获取窗体底部工具栏,打开集合编辑器,并点击“添加”,分别填写数据,如图 1.图 2: 图 1设置界面1 图 2设置界面2 b. 修改Mobile Form的Toolb…

composer的安装和使用学习日志

如果你做为一个phper,没有用过composer,那你真的不是一个合格的开发者.那么就来记录一下composer的学习日志下面分享几个学习源头: composer中文网站:https://www.phpcomposer.com/ composer中文文档地址:https://docs.phpcomposer.com/ packagist中国全镜像网站:https://pkg.phpcomposer.com/ 1.composer是什么呢? Composer 是 PHP5.3.2+以上的一个…

.NetCore微服务Surging新手傻瓜式入门教程学习日志---先让程序跑起来（一）

原文:.NetCore微服务Surging新手傻瓜式入门教程学习日志---先让程序跑起来(一) 写下此文章只为了记录Surging微服务学习过程,并且分享给广大想学习surging的基友,方便广大基友快速入门,让程序跑起来. 本篇文章只记录让Surging跑起来,暂时不涉及部署方面,本文参考了其他几位大佬的文章,精简整理的一.准备工作: 1.先把surging搞下来https://github.com/dotnetcore/surging 2.Win10 Hyper-v开启来,我们本篇中使…

GRE学习日志

发现开博客园真的很有督促作用,今天也顺便开个GRE学习日志吧 2015-02-09:单词 2015-02-10:单词 2015-02-11:单词 2015-03-02:阅读 2015-03-04:阅读,填空,作文 2015-03-05: 阅读 2015-03-18:到现在每天都是刷题…

Ext.Net学习笔记16：Ext.Net GridPanel 折叠/展开行

Ext.Net学习笔记16:Ext.Net GridPanel 折叠/展开行 Ext.Net GridPanel的行支持折叠/展开功能,这个功能个人觉得还说很有用处的,尤其是数据中包含图片等内容的时候. 下面来看看效果: 使用行折叠/展开功能之后,在Ext.Net GridPanel的行头会出现一个展开图标,点击图标以后能够将这一行展开: 使用XTemplate实现行折叠/展开这是最简单的一种实现,我们只需要在GridPanel的定义中加入下面的代码: <Plugins> <ext:R…

webpack2学习日志

webpack说容易也容易,说难也难,主要还是看个人,想学到什么样的程度,很多公司可能要求仅仅是会用就行,但是也有一些公司要求比较高,要懂一些底层的原理,所以还是要花一些时间的,看个人需求.这篇仅仅是做了一些总结,都是来自官网,便于复习. 一,先理解webpack的概念: 官网上:webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的模块打包器(module bundler).当 webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph),其中包含应用…

javascript学习日志：前言

javascript学习日志系列的所有博客,主要理论依据是<javascript权威指南>(犀牛书第6版)以及<javascript高级程序设计第三版>(红色书),目前js行业内公认的两本权威圣经,无奈有些地方两本书会有一些说辞不一致,那我加入了一些自我理解,尽量将两者融会贯通,通读之后发现,js确实魅力无限,每次看一遍都会有新的理解和感悟,所以这系列我会持续更新,一旦有新的理解我会立即写下来,不断的推翻重建再推翻再重建,我很享受这个自我认知不断更新的过程. 我知道学习js的路很漫…

SQL反模式学习笔记16 使用随机数排序

目标:随机排序,使用高效的SQL语句查询获取随机数据样本. 反模式:使用RAND()随机函数 SELECT * FROM Employees AS e ORDER BY RAND() Limit 1 缺点:无法利用索引,每次选择的时候都不同且不可预测.进行全表遍历,性能极差. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.在SQL中,返回一个随机行速度非常慢: 2.要获取所有的记录然后随机一个.要如何增加程序可使用的内存大小? 3.有些列出现的频率比别的列要高一些,这个随机算法不是很随机.…

我的游戏学习日志3——三国志GBA

我的游戏学习日志3——三国志GBA 三国志GBA由日本光荣公司1991~1995所推出<三国志>系列游戏,该作是光荣在GBA上推出的<三国志>系列作品的第一款.本游戏登场武将总数约450人,当然每个人的特性与专长都不尽相同.而在战争方面,分为野战.攻城战.以及城内决战等三大类.与其它平台一样的,玩家可以自己创造新君主.新武将.游戏共有6个舞台,最大支持8人联机对战.有多样化的兵种与武装登场,包括剑.枪.戟.弩.军马.冲车.井阑.木兽.投石车.走舸.楼船.斗舰等,每种兵科都会具备独特…

golang学习笔记16 beego orm 数据库操作

golang学习笔记16 beego orm 数据库操作 beego ORM 是一个强大的 Go 语言 ORM 框架.她的灵感主要来自 Django ORM 和 SQLAlchemy. 目前该框架仍处于开发阶段,可能发生任何导致不兼容的改动. 官方文档:https://beego.me/docs/mvc/model/overview.md 已支持数据库驱动: MySQL:github.com/go-sql-driver/mysql PostgreSQL:github.com/lib/pq Sql…

【转】Cocos2d-x 3.1.1 学习日志6--30分钟了解C++11新特性

[转]Cocos2d-x 3.1.1 学习日志6--30分钟了解C++11新特性 Cocos2d-x 3.1.1 学习日志6--30分钟了解C++11新特性…

Python学习日志9月13日

昨天的学习日志没有写,乱忙了一整天,政治电脑. 好奇心重,想要给电脑装上传说中LInux操作系统,各种小问题折腾到半夜,今天又折腾到晚上才真正的装上系统. 可是装上系统后又发现各种的不好用.虽然界面比win7要好看很多,很舒服,下个软件却要设置java的环境变量,而我连java是什么玩意都不知道.思维导图不能用了,又得想别的办法,对我来说这是非常重要的工具啊.简直没有它无法从事脑力活动. 因为前天晚上也是折腾电脑到大半夜,昨天早晨昏昏沉沉的起来看书.昨天早晨看的是<Head First HTML…

.NetCore微服务Surging新手傻瓜式入门教程学习日志---结构简介（二）

原文:.NetCore微服务Surging新手傻瓜式入门教程学习日志---结构简介(二) 先上项目解决方案图: 以上可以看出项目结构可以划分为4大块,1是surging的核心底层,2,3,4都可以算是业务模块,这里的2,3,4就是作者给出的一个demo,也就是说,可以将2,3,4分离出来作为自己的项目解决方案. 1.Surging.Core这层为surging底层核心,咱暂时不说这个,毕竟水平有限,正在艰难地啃.. 2.Surging.IModuleServices这层其实就是业务接口层,作…

legend2---开发日志16

legend2---开发日志16 一.总结一句话总结: 编程敲代码,一定要把关系弄清楚,关系不弄清楚,很容易敲错,比如:如何求无限级分类的博客的数据的数目弄清楚关系式:自己总数量=孩子总数量+自己的数量孩子总数量=每个孩子自己的+每个孩子的孩子的. 1.创建模板表之后,很多内容都可以用缓存代替数据库,比如? 比如每日福利(任务),商店物品,寻宝物品等等 2.题目关键词如果是非纯文本最容易发生的错误是什么,及如何解决? 标签无法闭合,引号无法闭合:导致引号或者双引号会影响其它很多标签,把其…

基于Flask框架搭建视频网站的学习日志（一）

------------恢复内容开始------------ 基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(一)2020/02/01 一.Flask环境搭建创建虚拟环境初次搭建虚拟环境搭建完虚拟环境以后,安装flask(每次都要在虚拟环境下运行flask,也就是说,如果关键或者在cmd中exit了,就要重新进入虚拟环境) 安装flask:pip install flask 如果网速不够快,cmd就会报错(他经常干这种破事),这时候就要用镜像来加速清华源加速看这里安装完以后,在cmd输入 p…

基于Flask框架搭建视频网站的学习日志（二）

基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(二)2020/02/02 一.初始化所有的Flask程序都必须创建一个程序实例,程序实例是Flask类的对象 from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask 类的构造函数Flask()只有一个必须指定的参数,即程序主模块或包的名字.在大多数程序中,python的__name__变量就是所需的值.(Flask这个参数决定程序的根目录,以便稍后能够找到相对与程序根目录的资源文件位置)--<Flask…

基于Flask框架搭建视频网站的学习日志（三）之原始web表单

基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(三)1.原始Web 表单本节主要用于体验一下前端后端直接数据的交互,样例不是太完善,下一节会加入Flash处理,稍微完善一下页面 (备注:建议先阅读廖雪峰老师的博客,MVC:Model-View-Controller,中文名"模型-视图-控制器") 负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器.(Flask-WTF扩展封装了WTForms,并且有验证表单数据的功能,这样就可以少写很多验证输入数据的代码,比如判断两次输入的密码…

ROS2学习日志：QoS学习日志

QoS学习日志参考:ROS2API 及 https://index.ros.org/doc/ros2/Concepts/About-Quality-of-Service-Settings 1.概述 ROS2提供了一套非常丰富的服务质量(Quality of Service, QoS)策略用于调整节点之间的通信.众所周知,在TCP与UDP之间存在着无数的折中设置,QoS既可以设置成像TCP一样可靠(reliable),也可以设置成像UDP一样高效(best effort).不同于ROS1,它主要…

Linux学习日志——基本指令②

文章目录 Linux学习日志--基本指令② 前言 touch cp (copy) mv (move) rm vim 输出重定向(> 或 >>) cat df(disk free) free head tail less wc(word count) date cal clear(快捷键ctrl+L) 管道"|" hostname id whoami ps top du -sh 结语 Linux学习日志--基本指令② 前言今天又进一步学习了Linux指令,分别是:to…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.c…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析关键字:Apriori.关联规则挖掘.频繁项集作者:米仓山下时间:2018-11-2机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharri…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————02.k-邻近算法（KNN）

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-21机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiong…

[ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian)

[ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 贝叶斯公式 \[P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}\] 我们把P(A)称为"先验概率"(Prior probability),即在B事件发生之前,对A事件概率的一个判断.P(A|B)称为"后验概率"(Posterior probability),即在B事件发生之后,对A事件概率的重新评估.P(B|A)/P(B)称为"可能性函数"(Lik…

6. 集成学习（Ensemble Learning）算法比较

1. 集成学习(Ensemble Learning)原理 2. 集成学习(Ensemble Learning)Bagging 3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random Forest) 4. 集成学习(Ensemble Learning)Adaboost 5. 集成学习(Ensemble Learning)GBDT 6. 集成学习(Ensemble Learning)算法比较 7. 集成学习(Ensemble Learning)Stacking 1. AdaBoo…

Effective STL 学习笔记 31：排序算法

Effective STL 学习笔记 31:排序算法 */--> div.org-src-container { font-size: 85%; font-family: monospace; } pre.src { background-color:#f8f4d7 } p {font-size: 15px} li {font-size: 15px} Table of Contents partial_sort nth_element stability partition 总结 1 parti…