转自:http://book.51cto.com/art/201004/197196.htm SISD.MIMD.SIMD.MISD计算机的体系结构 1. 计算平台介绍 Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法,主要根据指令流和数据流来分类,共分为四种类型的计算平台,如下图所示: 单指令流单数据流机器(SISD) SISD机器是一种传统的串行计算机,它的硬件不支持任何形式的并行计算,所有的指令都是串行执行.并且在某个时钟周期内,CPU只能处理一个数据流.因此这种机器被称作单指令流单…

1. 简介 系统性能依赖硬件架构,CPU架构决定了硬件的布局.常见的CPU架构:SMP, NUMA, MPP. 2. SMP(对称多处理器) SMP:Symmetric Multiprocessing,所有处理器.总线.内存都是共享的,扩展性很差,多核CPU常常因为总线共享成为了瓶颈. 3. NUMA(非均匀内存访问) NUMA:Non-Uniform Memory Access,内存跟CPU有直接连接(Local Access),要访问其他CPU连接的内存,需要通过Inter-Connect总…

Micro:bit做为当红的少儿编程工具,这两年在编程教育领域越来越火.今天就从硬件架构开始,分享Micro:bit的相关主题. Microbit 硬件设计是根据ARM mbed技术所开发的应用IC及相干周边功能所设计出来的!另外有一颗接口IC 用来处理USB 接口及拖拉式核心软件更新法.这接口IC 并未用来链接任何周边. 两部分关键信息可以一窥Microbit 的内部设计: ·        线路图(schematics,http://tech.microbit.org/hardware/sc…

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 服务器主板上数据传输流依次为CPU .内存.硬盘和网卡,针对图形加速特殊场景增加GPU .具体过程表现为:数据经由网卡封装与解封.链路管理.数据编码与译码后,储存于外存硬盘为主 之中当程序需要执行时,将数据从外存经由一级存储器,传至CPU.其中一级存储器分为容量相对较大的主存储器(内存 DRAM )和容量较小但速度接近 CPU 的高速缓存. CPU发挥"…

这一部分打算从头记录一下CUDA的编程方法和一些物理架构上的特点:从硬件入手,写一下包括线程束的划分.流水线的调度等等微结构的问题,以及这些物理设备是如何与软件对应的.下一部分会写一下cuda中的几种内存划分,进行数据同步,以及优化cuda运行效率的几种方法. 1 硬件架构 1.1 Tesla : G80 不同厂家.版本的GPU内容差别可能会比较大,因此挑出几款比较经典的GPU,写一些通用的部分. GPU最重要的一点是可以并行的实现数据处理.这一点在数据量大.运算复杂度不高的条件下极为适用.可以…

微控制器(MicroController)又可简称MCU或μC,也有人称为单芯片微控制器(Single Chip Microcontroller),将ROM.RAM.CPU.I/O集合在同一个芯片中,为不同的应用场合做不同组合控制.微控制器在经过这几年不断地研究.发展,历经4位.8位,到现在的16位及32位,甚至64位.产品的成熟度,以及投入厂商之多.应用范围之广,真可谓之空前.目前在国外大厂因开发较早.产品线广,所以技术领先,而本土厂商则以多功能为产品导向取胜.但不可讳言的,本土厂商的价格战是…

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…

多核CPU运行模式主要有以下三种: •非对称多处理(Asymmetric multiprocessing,AMP)——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例(instantiation). •对称多处理(Symmetric multiprocessing,SMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,且应用并不绑定某一个内核. •混合多处理(Bound multiprocessing,BMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,但每个应用被锁定于某…

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件…

引言 在这篇文章中我会主要介绍CPU相关的一些重要概念和技术.如果你想更好地了解操作系统,那就从本文开始吧. 中央处理器(Central processing unit) 在我们了解其它概念之前,我们应该首先了解一下什么是CPU,它是做什么的,它的主要组件以及相应的作用都是什么? 简单点说,CPU其实就是计算机内部的一个电子电路.根据一些具体的指令它可以执行基本的运算,逻辑,控制和IO操作等.CPU的主要组件包括: 算术逻辑单元(ALU is short for 'arithmetic logi…

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件…

目前主要有Intel的VT-x和AMD的AMD-V这两种技术.其核心思想都是通过引入新的指令和运行模式,使VMM和Guest OS分别运行在不同模式(ROOT模式和非ROOT模式)下,且Guest OS运行在Ring 0下.通常情况下,Guest OS的核心指令可以直接下达到计算机系统硬件执行,而不需要经过VMM.当Guest OS执行到特殊指令的时候,系统会切换到VMM,让VMM来处理特殊指令. 1.Intel VT-x技术 为弥补x86处理器的虚拟化缺陷,市场的驱动催生了VT-x,Intel…

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用…

今天在编译mplayer for mx27ads的时候, 碰到了armv5te与armv6优化的问题. 默认的交叉编译器支持armv5te也支持armv6,就默认使用了mplayer中mpeg4的armv6解码代码, 结果在在mx27ads版上,播放mpeg4视频时颜色空间转换出错. 对比x86后总算找到了这个问题,顺手根据ARM官方资料和网上资料整理了一篇arm cpu的架构及分类说明. ARM微处理器系列 ARM 微处理器目前包括下面几个系列,以及其它厂商基于 ARM 体系结构的处理器,除了…

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…

菜鸟智慧新物流核心技术全解析   孟靖 阅读数:63192018 年 12 月 14 日 16:00   2018 年天猫双 11 全球狂欢节已正式落下帷幕,最终成交额定格在 2135 亿元,物流订单总数飙升至 10.42 亿单,再次刷新历史记录.与往年的双 11 不同的是,为解决庞大的包裹量,数字化和精细化成为行业关键词,第十个双 11,是在智能物流骨干网协同下,全行业资源优化的一次大考,和依托 IoT 技术的一场新物流大练兵. 正如菜鸟网络 CTO 谷雪梅在 ArchSummit 2018…

MindSpore Lite整体架构介绍 MindSpore Lite框架的总体架构如下所示: 前端(Frontend): 负责模型生成,用户可以通过模型构建接口构建模型,将第三方模型和MindSpore训练的模型转换为MindSpore Lite模型,其中第三方模型包括TensorFlow Lite.Caffe 1.0和ONNX模型. IR: 负责MindSpore的Tensor定义.算子定义和图定义. Backend: 基于IR进行图优化,包括GHLO.GLLO和量化三部分.其中,GHLO负…

[TOC] 1.MySQL 简介 概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言包括C.C+…

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader…

最近在了解MemSQL架构,看了些官方文档,在这里做个记录,原文在这里:http://docs.memsql.com/latest/concepts/distributed_architecture/ 分布式架构 MemSQL的分布式架构被设计为直接的.简单的并且快速的.这里概述了MemSQL集群,包括各式组件的交互.同时介绍了当你执行一个查询或者管理操作的时候,MemSQL环境发生了什么. 几个概念: 1.Aggregators(汇聚器) MemSQL集群的一种节点,为访问MemSQL集群的网…

号称全球最低功耗蓝牙单芯片DA14580在可穿戴市场.健康医疗.ibeacon定位等市场得到广泛的应用,但是因为其较为封闭的技术/资料支持导致开发人员有较高的技术门槛,网络上也极少看到有关DA14580的开发技术分享,因此一般企业和一般技术团队都不敢贸然采用该平台,但一旦精通该芯片平台的开发,即可在蓝牙方案应用开发中获得较大的技术优势. 作者在集成电路领域有较为深厚的积累,在DA14580平台也有丰富的开发经验,接下来将以一个系列文章对DA14580的硬件架构和软件体系进行分析.如需技术咨询,请…

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点    1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等.     高可用性High Availability   99.99% 7*24     2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警    3.高伸缩性[高可维护性]          是否可以用多台服务器构建集群,是否容易…

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程…

多个单核CPU: 成本更高,因为每个CPU都需要一定的线路电路支持,这样对主板上布局布线极为不便.并且当运行多线程任务时,多线程间通信协同合作也是一个问题.依赖总线的传输,速度较慢,且每一个线程因为运行在不同的CPU上.导致不同线程间各开一个Cache,会造成资源的浪费,同时如果线程间协作就会有冗余数据的产生,更加大了内存的开销. 单个多核CPU: 可以很好地规避基本上多个单核CPU提到的所有缺点.它不需要考虑硬件上的开销以及复杂性问题,同时也可以很好地解决多线程间协同工作的问题,减少内存的开销…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…

标签(空格分隔): c/s架构介绍 什么是C/S架构 C指的是client(客户端软件),S指的是Server(服务端软件),后续我们可以试着写个c/s软件实现服务器软件与客户端软件基于网络通信: 计算机基础知识 基础知识: 作为应用开发程序员,我们开发的软件都是应用软件,而应用软件必须运行于操作系统之上,操作系统则运行于硬件之上,应用软件是无法直接操作硬件的,应用软件对硬件的操作必须调用操作系统的接口,由操作系统操控硬件. 比如客户端软件想要基于网络发送一条消息给服务端软件,流程是: 1.客户…

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(一)- Kafka背景及架构介绍 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不同消息分发方式,Topic & Partition,最后介绍了Kafka Consumer为何使用pull模式以及Kafka提供的三种delivery guarantee. 目录 一.背景介绍 1. Kafka创建背景 2. Kafk…

<Kafka剖析:Kafka背景及架构介绍> <Kafka设计解析:Kafka High Availability(上)> <Kafka设计解析:Kafka High Availability (下)> <Kafka设计解析:Replication工具> <Kafka设计解析:Kafka Consumer解析> Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…