Oracle设计规范! 一哥们整理的Oracle的设计规范,相当的不错,贴这以备后续之需! 目录 1.数据库模型设计方法规范 1.1.数据建模原则性规范 1.2.实体型之间关系认定规范 1.3.范式化1NF的规范 1.4.范式化2NF的规范 1.5.范式化3NF的规范 1.6.反范式化冗余字段使用规范 1.7.数据库对象命名基本规范 2.表的设计规范 2.1.表的主键规范 2.2.表的主键列规范 2.3.使用注释的规范 2.4.一个表所含字段总长度的规范 2.5.一个表所含字段访问频繁度的规范…

新换了工作,需要熟悉新公司的产品开发项目,更新博客就懈怠了,不过环境的不同,也让我对嵌入式开发有了更深刻的理解.在原公司我主要负责在STM32F207芯片平台上, 利用UCOS+LWIP进行嵌入式服务器开发,工作涉及底层硬件,RTOS,协议栈,上层应用及前端网页,从产品的角度,是完整的实现了单个项目.不过到新公司后,连续调试了STM32F103, STM32L0(低功耗), TI CC2540三种CPU, 并在上面实现了相应的功能需求后,我对单片机这一块也有了更深刻的认识,这里就记录我如何上手C…

必须要学会webpack打包,并到特别精通的程度…

  ​ 把下面这些内容掌握以后,你就可以自诩精通Java后端了. 1 计算机基础 这部分内容是计算机相关专业同学的课程,但是非科班的小伙伴(譬如在下)就需要花时间恶补了. 特别 是计算机网络,操作系统,数据结构这三门课程. 至于编译原理,个人大概懂一点就行了,我也只看过简单的概念和状态机相关的内容,并不是特别重要. 2 Java编程 这里的Java编程部分包含了很多内容.我们可以分别看看,大概归纳一下就是这几个部分. Java基础 这里的Java基础包括基本语法,集合类框架,以及一些高级特性,比…

前言 本文以前端面试官的角度出发,对 Vue 框架中一些重要的特性.框架的原理以问题的形式进行整理汇总,意在帮助作者及读者自测下 Vue 掌握的程度.本文章节结构以从易到难进行组织,建议读者按章节顺序进行阅读,当然大佬级别的请随意.希望读者读完本文,有一定的启发思考,也能对自己的 Vue 掌握程度有一定的认识,对缺漏之处进行弥补,对 Vue 有更好的掌握. 文章最后一题,欢迎同学们积极回答,分享各自的经验 ~~~ 1.说说你对 SPA 单页面的理解,它的优缺点分别是什么? SPA( single…

[好文章值得分享,摘自作者:jesse] 来源:www.armjishu.com作者:jesse转载请注明出处 我的另一篇文章:<STM32嵌入式入门必看之文章-----介绍非常详细!(学STM32的理由!!!!)>http://www.cnblogs.com/stm32/archive/2011/04/25/2027321.html 首先,如果你有幸看到这篇文章,千万不要试图在2个小时内阅读完,就算你2个小时阅读完,我相信你也不会理解里面讲解的精华之处,我相信,你应该将此文章,慢慢品尝,这绝…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第八章:竞争情报分析 在现实世界中,收集竞争情报可能意味着雇人在竞争对手的垃圾桶(实际会发生!)翻找. 在虚拟世界中,堆如山的数据就在您的指尖 - 从引荐者,目的地和搜索关键字到人口统计信息和心理情况. 虽然听起来太好以至于不可能是真的,但这些数据确实大部分是免费的. 竞争情报数据可以彻底地改进您的决策过程:您获得了关于自己绩效的额外背景,您可以挖掘行业趋势以获取可行的洞察,您可以在Web近乎无摩擦的环境中最终了解您的竞争状…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第六章:使用定性数据解答"为什么"的谜团 当我走进一家超市,我不希望员工会认出我或重新为我布置商店. 然而,当我访问一个在线超市,我很郁闷的是在我第三次访问时,他们仍然不知道我住在加利福尼亚州,他们没有给我介绍在我的本地商店有售的商品. 当人们在网上购物时,他们会有不同的一些期待. 因此,您的Web Analytics 2.0策略必须包括至少几个积极地倾听客户的声音的方法. 通过这种方式,您站在了他们的期望顶端,您…