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这场题极其简单 Solved 19 / 19 A Gym 102035A N integers 略 Solved 10 / 33 B Gym 102035B Mahmoud the Thief 用map记录所有数%m的出现次数,然后按顺序模拟,如果不同模数的种类数只剩下一种,那么就结束 Solved 2 / 14 C Gym 102035C Apple Shops 二分最大的价格 Solved 18 / 31 D Gym 102035D Coach Ayoub 略 Solved 15 / 62…
没有三点共线 这题的思想来源于JOI2011-2012春季训练合宿Day2T2,原题是个大毒瘤题(p.s.场上有人A,真的可怕),这题作为原题要用到的的一个结论而存在 点有两种颜色,先考虑对所有点做凸包,假如凸包上的颜色段大于$2$段,那么无解 因为连线一定在凸包内部,所以上图中红色和蓝色不可能不相交而连接起来 为了做这题,首先我们描述一个过程:$solve(A,B,C)$,其中$B,C$颜色相同且已经直接或间接地被连起来,$A$是另一种颜色,这个过程可以把$\triangle ABC$内的所有…
T1 约数和 标准解法 \(n = a_1^{b_1} \times a_2^{b_2} \dots a_k^{b_k}\) 那么根据算术基本定理的推广,约数个数和约数和都是可以快速计算得到 约数和 sum \(sum = (a_1^0 + a_1^2 + ...+ a_1^{b_1}) \times (a_2^0 + a_2^2 + ...+ a_2^{b_2}) \times ...\) 然后用等比数列求和把他们算出来即可 \((a_1^0 + a_1^2 + ...+ a_1^{b_1})…
T1 分治,\(a^b + \dots + 1 = (a^{\lfloor\frac{b}{2}\rfloor} + \dots + 1) \times (a^{\lfloor\frac{b}{2}\rfloor+1} + 1)\). 如果 \(b\) 是偶数,需要减掉 \(a^{b+1}\). T3 大概率状压 \(+\) 图上期望 dp. 预处理出每种状态的 popcnt,是否开局结束游戏,与是否可能结束游戏. 所有换一位.加一位且能够拿到的都是转移的可能.卡的数量只会越来越多.一个状态如果…
T1 个人思路: 询问:求 \(1\) 到 \(t_i\) 路径上离 \(1\) 最远的 \(p\),使得 \(dis_{1,p} \times 2 \le d_i\).即 \(dis_{1,t} \times 2 \le d_i + dis_{p,t} \times 2\). 等价于:\(dis_{p, t} \ge dis_{1,t} - \lfloor \frac{d_i}{2} \rfloor\). 维护从 \(u\) 往上走 \(2^j\) 步的距离,倍增往上跳. T2 对于固定前缀…
一.简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度学习框架中的sklearn,本文就将基于Keras,以手写数字数据集MNIST为演示数据,对多层感知机(MLP)的训练方法进行一个基本的介绍,而关于多层感知机的相关原理,请移步数据科学学习手札34:https://www.cnblogs.com/feffery/p/8996623.html,本文不再…
2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面.每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它们只描述了最受关注的子领域,并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法. 1.计算机领域顶会(A类) 会议简称 主要领域 会议全称 官网 截稿时间 会议时间 CVPR2023 计算机视觉 The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pa…
早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞.为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点. 打开某垂直招聘平台,寻找2023年的第一个猎物: 投递简历之后,如约进行面试. 笔试题 正规公司的面试一般都是笔试先行,笔试题的作用非常务实,就是直接筛掉一批人,提高面试效率,需要注意的是,在这个环节中,往往无法用搜索引擎进行检索,所以,你的大脑…
摘要:在做基于Ascend CL模型推理时,通常使用的有OpenCV.AIPP.DVPP这三种方式,或者是它们的混合方式,本文比较了这三种方式的特点,并以Resnet50的pytorch模型为例,结合训练营提供的sample,说明了分别是如何实现预处理的. 本文分享自华为云社区<[2023 · CANN训练营第一季]--模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算>,作者: dayao. 前言: 对待推理图片执行模型推理前,需要对图片进行预处理,以满足模型的输入要求.我们可以通过阅读模型训练代码,…