本文讲述基于zookeeper选主与故障切换的方法.我们的例子使用的是python. 使用的库是kazoo,安装方式 pip install kazoo  应用场景: 多个实例部署,但不是"去中心化"的部署方式: 有且只有一个节点作为master,履行master的职责,在例子中是注册调度器: 其他实例作为slave,不提供调度功能,但是在master节点挂掉之后,可以重新进行选主调度. 1.注册调度器 我们只给出伪代码,简单的打印调度器注册结果. # -*- coding:utf-8…
Zab 协议:zookeeper 基于 Paxos 协议的改进协议 zookeeper atomic broadcast 原子广播协议. zookeeper 基于 Zab 协议实现选主及事务提交. 一.为什么需要选主? 选主是复杂分布式服务的一个特有机制,旨在保障系统数据的一致性. 分布式服务一般对于数据的存储形式是:每个节点都保存全量数据,每个节点都可以对外提供“一致”的服务,这就涉及到不同节点间的数据同步. 我们所说的可能的数据不一致主要是由数据变更过程引发,因为它涉及服务内所有节点的数据更…
Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的. 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zookeeper作为分布式协调系统在大数据领域非常常用,它是一个很好的中心化管理工具.下面举几个常见的应用场景. 1.1.HDFS/YARN HA(分布式锁的应用):Master挂掉之后迅速切换到slave节点.…
在分布式系统设计中,选主是一个常见的场景.选主是一个这样的过程,通过选主,主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务. 选主算法要满足的几个特征: 1)各个节点均衡的获得成为主节点的权利,一旦主节点被选出,其他的节点可以感知到谁是主节点,被服从分配. 2)主节点是唯一存在的 3)一旦主节点失效,宕机或者断开连接,其他的节点能够感知,并且重新进行选主算法. zookeeper实现了安全可靠的选主机制. 作为zookeeper的高级api封装库curator选主算法主要有以下两个:Leader La…
一.需求 在主从结构的集群中,我们假设硬件机器是很脆弱的,随时可能会宕机,当master挂掉之后需要从slave中选出一个节点作为新的master,使用zookeeper可以很简单的实现集群选主功能. 二.分析 下面为了方便叙述,将使用更通用的技术术语,即使用leader表示master,使用follower表示slave. 集群选主涉及到两个问题: 1. 谁来做leader 2. leader挂掉了怎么被follower感知到 首先是第一个问题,谁来做leader,其实可以将这个问题看做是多线…
参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen…
项目,要用到消息队列,这里采用activemq,相对使用简单点.这里重点是环境部署. 0. 服务器环境 RedHat710.90.7.210.90.7.1010.90.2.102 1. 下载安装zookeeper 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.3.6/zookeeper-3.3.6.tar.gz zookeeper的安装,采用一台机器装3个实例,伪集群.其实,搭建真集群,也是没问题的.在7…
0:说明 ActiveMQ 5.9.0新推出的主从实现,基于zookeeper来选举出一个master,其他节点自动作为slave实时同步消息.因为有实时同步数据的slave的存在,master不用担心数据丢失,所以leveldb会优先采用内存存储消息,异步同步到磁盘,所以该方式的activeMQ读写性能最好因为选举机制要超过半数,所以最少需要3台节点,才能实现高可用.如果集群是两台则master失效后slave会不起作用,所以集群至少三台.此种方式仅实现主备功能,避免单点故障,没有负载均衡功能…
最近在学习zookeeper,发现zk真的是一个优秀的中间件.在分布式环境下,可以高效解决数据管理问题.在学习的过程中,要深入zk的工作原理,并根据其特性做一些简单的分布式环境下数据管理工具.本文首先对zk的工作原理和相关概念做一下介绍,然后带大家做一个简单的分布式配置中心. zookeeper介绍 zookeeper是一个分布式协调框架,主要是解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理.分布式锁等. zookeeper使用 查看…
分布式锁?选主? 分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时,只有一个人会成功,其他的都是失败.诸如共享资源修改.幂等.频控等场景都可以通过分布式锁来实现. 还有一种场景,也可以通过分布式锁来实现,那就是选主,为了保证服务的可用性,我们都会以一主多从的方式去部署,特别是提供存储能力的服务.Leader服务来接收数据的写入,然后将数据同步给Follower服务.当Leader服务挂掉时,我们需要从Follower服务中重新选举一个服务来当Leader,复杂的方式是通过Raft协议去协商,简单点,…