基于Redission实现分布式调度任务选主

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ETCD分布式锁实现选主机制(Golang实现)

ETCD分布式锁实现选主机制(Golang) 为什么要写这篇文章做架构的时候,涉及到系统的一个功能,有一个服务必须在指定的节点执行,并且需要有个节点来做任务分发,想了半天,那就搞个主节点做这事呗,所以就有了这篇文章的诞生,我把踩的坑和收获记录下来,方便未来查看和各位兄弟们参考. 选主机制是什么举个例子,分布式系统内,好几台机器,总得分个三六九等,发号施令的时候总得有个带头大哥站出来,告诉其他小弟我们今天要干嘛干嘛之类的,这个大哥就是master节点,master节点一般都是做信息处理分发,或…

Etcd 使用场景：通过分布式锁思路实现自动选主

分布式锁?选主? 分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时,只有一个人会成功,其他的都是失败.诸如共享资源修改.幂等.频控等场景都可以通过分布式锁来实现. 还有一种场景,也可以通过分布式锁来实现,那就是选主,为了保证服务的可用性,我们都会以一主多从的方式去部署,特别是提供存储能力的服务.Leader服务来接收数据的写入,然后将数据同步给Follower服务.当Leader服务挂掉时,我们需要从Follower服务中重新选举一个服务来当Leader,复杂的方式是通过Raft协议去协商,简单点,…

kazoo python zookeeper 选主

本文讲述基于zookeeper选主与故障切换的方法.我们的例子使用的是python. 使用的库是kazoo,安装方式 pip install kazoo 应用场景: 多个实例部署,但不是"去中心化"的部署方式: 有且只有一个节点作为master,履行master的职责,在例子中是注册调度器: 其他实例作为slave,不提供调度功能,但是在master节点挂掉之后,可以重新进行选主调度. 1.注册调度器我们只给出伪代码,简单的打印调度器注册结果. # -*- coding:utf-8…

基于Quartz编写一个可复用的分布式调度任务管理WebUI组件

前提创业小团队,无论选择任何方案,都优先考虑节省成本.关于分布式定时调度框架,成熟的候选方案有XXL-JOB.Easy Scheduler.Light Task Scheduler和Elastic Job等等,其实这些之前都在生产环境使用过.但是想要搭建高可用的分布式调度平台,这些框架(无论是否去中心化)都需要额外的服务器资源去部署中心调度管理服务实例,甚至有时候还会依赖一些中间件如Zookeeper.回想之前花过一段时间看Quartz的源码去分析它的线程模型,想到了它可以基于MySQL,通过…

简述 zookeeper 基于 Zab 协议实现选主及事务提交

Zab 协议:zookeeper 基于 Paxos 协议的改进协议 zookeeper atomic broadcast 原子广播协议. zookeeper 基于 Zab 协议实现选主及事务提交. 一.为什么需要选主? 选主是复杂分布式服务的一个特有机制,旨在保障系统数据的一致性. 分布式服务一般对于数据的存储形式是:每个节点都保存全量数据,每个节点都可以对外提供“一致”的服务,这就涉及到不同节点间的数据同步. 我们所说的可能的数据不一致主要是由数据变更过程引发,因为它涉及服务内所有节点的数据更…

基于scrapy-redis的分布式爬虫

一.介绍 1.原生的scrapy框架原生的scrapy框架是实现不了分布式的,其原因有: 1. 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器,这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url.(多台机器无法共享同一个调度器) 2. 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储.(多台机器无法共享同一个管道) 2.基于scrapy-redis组件的分布式爬虫 1. scrapy-redis组件中为我们封装好了可以被多台机器共享的调度器和管道,我们可以…

聊聊Zookeeper应用场景、架构设计、选主机制

Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的. 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zookeeper作为分布式协调系统在大数据领域非常常用,它是一个很好的中心化管理工具.下面举几个常见的应用场景. 1.1.HDFS/YARN HA(分布式锁的应用):Master挂掉之后迅速切换到slave节点.…