前言 音频技术发展到今天,经历了从模拟音频到数字音频到历程.国际音频工程师协会创建于 1948 年,中国数字音频技术起步相对较晚,长期被国外组织和公司垄断.随着中国的不断发展.科技日益进步,经过近三十年的努力,我们在语音识别重建.音效声场重现.数字音频通信等方面,积累了很多自己的音频技术专家和学者,已经逐步缩小和西方的技术差距. 为了更好的促进行业交流,壮大音频领域的中国力量,普及大众对音频技术的理解和认知,我们推出了面向音频领域专家的「一期一会」活动,希望能为更多的音频技术从业者打造一个充分交…

    目前人工智能Artificial Intelligence主要分为两大分支: 计算机视常见:Computer Vision,简称CV   CV主要是研究如何让机器看懂世界的一种技术,通过各种光学传感器来代替人眼对目标对象进行识别,跟踪和检测,使机器能够处理输入的各种图像和视频. 自然语言处理:Natural Language Processing,简称NLP   NLP主要是研究如何机器读懂世界的一种技术,最终执行如语言翻译.智能客服等.     因为目前所从事的项目都是基于CV的,所以…

一.计算机视觉 Divid Marr将计算机视觉系统的开发问题归纳为3个要素: (1)数学理论 考虑数学计算层面的目标及可以引入的合理约束条件. (2)描述和算法 重点解决计算机视觉中的输入输出的数据格式问题,并设计合理的算法实现其系统功能. (3)硬件的合理使用 使用符合算法要求的硬件并考虑该硬件对所需要的算法和描述的反作用. 计算机视觉系统框架 1.1 图像数据处理层 对图像像素或者频域进行相应处理,比如图像获取.传输.压缩.降噪.装换.存储.增强和复原等. 1.3图像识别获取层 图像识别是…

昨日,谷歌在上海举办了一年一度的Google中国开发者大会.在本届大会上,谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一个重磅消息,即在北京将成立谷歌AI中国中心.对于这个即将成立的AI中心谷歌寄予厚望,希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究. 该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导.李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作. 这是谷歌在亚洲的第一个AI中心. 根据李飞飞教授的介…

昨日,谷歌在上海举办了一年一度的Google中国开发者大会.在本届大会上,谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一个重磅消息,即在北京将成立谷歌AI中国中心.对于这个即将成立的AI中心谷歌寄予厚望,希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究.该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导.李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作. 这是谷歌在亚洲的第一个AI中心. 根据李飞飞教授的介绍…

人工智能的历史源远流长.在古代的神话传说中,技艺高超的工匠可以制作人造人,并为其赋予智能或意识.[1]现代意义上的AI始于古典哲学家用机械符号处理的观点解释人类思考过程的尝试.20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性. 1956年,在达特茅斯学院举行的一次会议上正式确立了人工智能的研究领域.会议的参加者在接下来的数十年间是AI研究的领军人物.他们中有许多人预言,经过一代人的努力,与人类具有同等智能水平的机器将会出现.同时,上千万美…

AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头…

我们能否像神一样地创建一个世界? 对于创建世界而言,程序员的创作能力最接近于神--相对于导演,作家,漫画家而言,他们创建的世界(作品)一旦完成,就再也不会变化,创建的角色再也不会成长.而程序员创建的世界,每次运行都可以有不一样的内容,而且最为重要的,我们还能给与角色不能学习的能力(AI[人工智能]).本章就向你展示程序员像神一样创建世界的可能性以及为什么这一系列的文章叫<编程哲学>. 创世纪 起初...空虚混沌,渊面黑暗 神说:要有光 于是,就有了光... 神说:天上要布满星辰 于是,宇宙间布…

从企业大数据到企业 AI | 易观智慧院院长 李智 1.AI 不是目的,而是要了解 AI 是什么,真正意义上的强人工智能在前沿领域尚未取得突破,暂时只能在影视文学作品中去思考人机关系.机器人三定律在未来的变化等,所以要站在弱人工智能的角度进行讨论:目前算力 - 算法 - 大数据构成的三角形已足以支撑技术的应用,要和现有行业结合,重点在于场景,了解场景下的痛点和需求,应用 AI 技术后能否让需求满足得更好更深,最终解决行业的问题. 2.产品的目的是为了满足人(更好的生活和思考)和企业(增收.节支.…

AI:人机协同 赋能未来系列]计算机是最好的左脑"> 编者按: 计算机领域的热点总是在不断更替,从大数据到云计算再到人工智能,这些热点的背后离不开专家学者们在这些领域一点一滴聚沙成塔的技术突破.关于人工智能,我们见证了近年来它从默默无闻到炙手可热的过程.继去年 <我们需要什么样的机器人>之后,微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文再一次亲手撰写文章,与我们进一步分享了他对人工智能的见解与洞察,归纳起来就是<HI AI:人机协同 赋能未来>…