pandas的一些基本操作】的更多相关文章

Pandas 是基于Numpy 的一种工具,是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. 安装命令:pip install pandas 具体操作如下:值得注意得是配置环境变量和添加项目路径要优先于导包 否则系统将检测不到pandas库 #导包 import os import sys #将脚本所在得工程添加到环境变量 绝对路径 sys.path.append(…
>>> import pandas >>> import numpy as np >>> from pandas import Series,DataFrame #define a series without assigned index >>> obj = Series([1,-5,7,3]) >>> print obj 0 1 1 -5 2 7 3 3 dtype: int64 >>> pri…
工欲善其事必先利其器,在使用Python做数据挖掘和数据分析时,一大必不可少的利器就是Pandas库了.pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. 下面就从创建数据.查看数据.筛选数据.统计数据.缺失值处理.数据可视化等14个方面介绍Pandas数据处理的基本操作,希望对广大数据爱好者有所帮助. 1.创建数据 2.查看数据 3.选择数据 4.读取和保存 5.筛选数据 6.增加和删除数…
DataFrame是Pandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记). 一.DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍. 例1: 通过list创建 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 [2 rows…
需求: 某某金融大亨想涉足金融网贷,想给网贷平台取一个名字,那么取什么名字,名字里面包含哪些关键字,在行业内的曝光率会相比较高一些呢? 可以理解为: 你负责某某网贷平台的网络推广工作,如何进一步优化各广告推广平台上的搜索关键词,这些网贷平台的名称都有啥共同点? 其实就是: 想看看各网贷平台名称的高频词汇,给各平台的名称划下重点   找数据: 获取所有网贷平台的平台基本名称数据,这样子才能进行下一步工作 把网贷之家上所有平台的数据找出来,这样就可以了 读取数据: import pymysql im…
pandas学习(一) Pandas基本数据结构 Series类型数据 Dataframe类型 基本操作 Pandas基本数据结构 两种常用数据结构: Series 一维数组,与Numpy中的一维array类似,二者与Python基本数据结构List很相似,Series能保存不同数据类型,字符串,boolbean值.数字等都能保存在Series中 DataFrame 二维的表格型数据结构.很多功能与R中的data frame类似.可以将DataFrame理解为Series的容器. Series类…
Python数据分析库pandas基本操作2017年02月20日 17:09:06 birdlove1987 阅读数:22631 标签: python 数据分析 pandas 更多 个人分类: Python第三方库 所属专栏: python第三方库 pandas是什么? 是它吗?....很显然pandas没有这个家伙那么可爱....我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的:pandas is an open source, easy-to-use data structures and d…
怎样删除list中空字符? 最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作. 设有DataFrame结果的数据a如下所示: a b c one 4 1 1 two 6 2 0 three 6 1 6 一.查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用) 1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据,若head()…
本文包含一些 Pandas 的基本操作,旨在快速上手 Pandas 的基本操作. 读者最好有 NumPy 的基础,如果你还不熟悉 NumPy,建议您阅读NumPy基本操作快速熟悉. Pandas 数据结构 Pandas 有两个核心的数据结构:Series 和 DataFrame. Series Series 是一维的类数组对象,包含一个值序列以及对应的索引. obj = pd.Series([6, 66, 666, 6666]) obj 0 6 1 66 2 666 3 6666 dtype:…
怎样删除list中空字符? 最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作. 设有DataFrame结果的数据a如下所示: a b c one 4 1 1 two 6 2 0 three 6 1 6 一.查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用) 1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据,若head()…