LookupViT：类似SE的token压缩方案，加速还能丰富特征

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CNN 模型压缩与加速算法综述

本文由云+社区发表导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一. 前言自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积神经网络(CNN)的热潮便席卷了整个计算机视觉领域.CNN模型火速替代了传统人工设计(hand-crafted)特征和分类器,不仅提供了一种端到端的处理方法,还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度,更甚者超越了人眼的精度(LFW人脸识…

Unity游戏开发图片纹理压缩方案

Unity3D引擎对纹理的处理是智能的:不论你放入的是PNG,PSD还是TGA,它们都会被自动转换成Unity自己的Texture2D格式. 在Texture2D的设置选项中,你可以针对不同的平台,设置不同的压缩格式,如IOS设置成PVRTC4,Android平台设置成RGBA16等. 嗯,非常的智能. 但是,在一些进阶的使用中,一些情况是难以满足的. 比如,我们NGUI的图集纹理,在Android平台,使用ETC1纹理+Alpha通道图的方式:iOS平台,使用PVRTC4的纹理. 个别图片纹理…

笔记：服务器压缩方案来源于 Accept-Encoding: gzip, deflate 问题

笔记:服务器压缩方案来源于 Accept-Encoding: gzip, deflate 问题事情起因:odoo demo 没有启动web 压缩目前流行的 web 压缩技术 gzip br 支持方式参考信息: 从python爬虫引发出的gzip,deflate,sdch,br压缩算法分析 http://www.cnblogs.com/RainLa/p/8057367.html 启用 Brotli 压缩算法,对比 Gzip 压缩 CDN 流量再减少 20% https://tech.upy…

webpack css压缩方案

css-loader原有的minimize选项在1.0.0版本已经移除,不能使用其进行css压缩. 目前可行的css压缩方案有: 1. postcss-loader with cssnano or use optimize-cssnano-plugin plugin 2. postcss with postcss-clean 3. mini-css-extract-plugin (webpack4)…

【手摸手，带你搭建前后端分离商城系统】03 整合Spring Security token 实现方案，完成主业务登录

[手摸手,带你搭建前后端分离商城系统]03 整合Spring Security token 实现方案,完成主业务登录上节里面,我们已经将基本的前端 VUE + Element UI 整合到了一起.并且通过 axios 发送请求到后端API. 解决跨域问题后.成功从后端获取到数据. 本小结,将和大家一起搭建 Spring-Security + token 的方式先完成登录.权限将在后面讲解. 引入在之前,我们的 API 都是一种裸奔的方式.谁都可以访问,肯定是不安全的.所以我们要引入安全校验框…

如何利用AI识别未知——加入未知类（不太靠谱），检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度（例如使用CNN降维，再用knn类似距离来实现），将问题转化为特征搜索问题而非决策问题，使用HTM算法（记忆+模式匹配预测就是智能），GAN异常检测，RBF

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

Restful下的token认证方案

Restful讲究一个无状态的特性(stateless),这就不能把一些例如登陆后的认证信息写进cookie的传统方式, 目前探索的是采用token的方式来进行权限的识别. 刚开始研究token的时候,很容易查到比较流行的JWT(JSON Web Token)的很多资料,目前有RFC的规范(尽管还只是个草案). 简单来说JWT规定了可以自定义的CLAIM区域,并且可以加密(要在头部指明加密方法),如下图所示 (本图来自于https://jwt.io) 由于采用的非对称加密的方式,所以一般情况下信…