国内物联网平台(5)——机智云IoT物联网云服务平台及智能硬件自助开发平台 马智 平台定位 机智云平台是致力于物联网.智能硬件云服务的开放平台.平台提供了从定义产品.设备端开发调试.应用开发.产测.运营管理等覆盖智能硬件接入到运营管理全生命周期服务的能力. 机智云平台为开发者提供了自助式智能硬件开发工具与开放的云端服务.通过傻瓜化的工具.不断增强的SDK与API服务能力最大限度降低了物联网硬件开发的技术门槛,降低研发成本,提升开发者的产品投产速度,帮助开发者进行硬件智能化升级,更好的连接.服务最…

前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案,由多种数据库组成,包括:JDBC, Cassandra 及MongoDB.其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库,可以在集群中任何部署节点调用.而JDBC数据库则是非分布式的,无法部署在多个节点.假设我们把每种数据库的数据处理功能以微服务microservice形式提供出来的话,任何从其它集群节点对JDBC数据库微服务的调用都需要进行数据的序列化(serialization).虽然Cassandra和MongoDB是…

https://weibo.com/fly51fly?from=myfollow_all&is_all=1#1514439335614 [SerpentAI:Python开源游戏智能体开发框架——相比OpenAI Universe可导入自己的游戏.可脱离Docker/VNC运行]’SerpentAI - Game Agent Framework. Helping you create AIs / Bots to play any game you own! BETA' O网页链接GitHub: …

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

伯克利曾经提出 DeepMimic框架,让智能体模仿参考动作片段来学习高难度技能.但这些参考片段都是经过动作捕捉合成的高度结构化数据,数据本身的获取需要很高的成本.而近日,他们又更进一步,提出了可以直接模仿 Youtube 视频人物高难度动作的新框架 SFV. 从 YouTube 视频中学习技能的智能体. 通过 SFV 学习到的智能体动作还原度很高,并且有很好的泛化至新环境的能力,例如从平地泛化到不规则地形.当然,仍然存在一些难以模仿的动作,例如某某鬼畜骑马舞. 无论是像洗手这样的日常任务还是惊…

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…

使用STM32W108无线开发板及节点完毕大规模网络的自组建,网络模型选择树型,网络组建完毕之后,使用基于接收信号强度指示RSSI(ReceivedSignal Strength Indication)的N次三边质心加权定位法进行节点定位及智能车导航. 节点自组织及移动智能体导航实际场景 程序设计与实现 基于SimpleMac协议栈sample实例及第15章给出的N次三边质心加权定位算法程序,进行本章程序的设计,对于本章使用的N次三边质心加权定位算法及三边质心定位算法的实如今此就不再说明.主要给…

一个尖括号 < 一个尖括号能干什么 < ? 你可以编出一顶帽子 <(:-p 或一张笑脸 :-> 再或者更直接一些 20世纪90年代初,html作为一种简单标记语言面世,用于在互联网上显示超文本.经过发展,html逐渐包含图片和布局设计功能.为了支持交互,它又增添了JavaScript.逐渐被网民们所接触,好的页面色彩和一些布局体验都是吸引网民游览页面的重要因素,为了满足页面设计者的要求,HTML添加了很多显示功能.但是随着这些功能的增加,HTML变的越来越杂乱,而且HTML页面也越…

1.背景   自然界中大量个体聚集时往往能够形成协调.有序,甚至令人感到震撼的运动场景,比如天空中集体翱翔的庞大的鸟群.海洋中成群游动的鱼群,陆地上合作捕猎的狼群.这些群体现象所表现出的分布.协调.自组织.稳定.智能涌现等特点,引起了生物学家的研究兴趣.而后为了满足工程需要,美国麻省理工学院的Minsky提出了智能体( agent) 的概念,并且把生物界个体社会行为的概念引入到计算机学科领域. 这时,生物学和计算机科学领域发生了交叉. 所谓的智能体可以是相应的软件程序,也可以是实物例如人.车辆.…

之前,在 github 上开源了 ambari-Kylin 项目,可离线部署,支持 hdp 2.6+ 及 hdp 3.0+ .github 地址为:https://github.com/841809077/ambari-Kylin ,欢迎 star . 这段时间,陆续有不少朋友通过公众号联系到我,问我相关的集成步骤.今天正好休息,索性将 ambari 自定义服务集成的原理给大家整理出来. 它其实不难,但是网络上并没有多少这方面的资料分享,官方也很少,所以学习门槛就稍微高了一些.但你如果能持续关注…