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学好Spark/Kafka必须要掌握的Scala技术点（一）变量、表达式、循环、Option、方法和函数，数组、映射、元组、集合

前言 Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作.正如之前所介绍,Spark是用Scala语言编写的,Kafka server端也是,那么深入学习Scala对掌握Spark.Kafka是必备掌握技能. 本篇文章主要介绍,在学习.编写Spark程序时,至少要掌握的Scala语法,多以示例说明.建议在用Scala编写相关功能实现时,边学习.边应用.边摸索以加深对Scala的理解和应用. 1. 变量.表达式.循环.Option.方…

学好Spark/Kafka必须要掌握的Scala技术点（三）高阶函数、方法、柯里化、隐式转换

5. 高阶函数 Scala中的高阶函数包含:作为值的函数.匿名函数.闭包.柯里化等,可以把函数作为参数传递给方法或函数. 5.1 作为值的函数 定义函数时格式: val 变量名 = (输入参数类型和个数) => 函数实现和返回值类型和个数. =:表示将函数赋给一个变量 =>:左面表示输入参数名称.类型和个数,右边表示函数的实现和返回值类型和参数个数 5.2 匿名函数 在Scala中,你不需要给每一个函数命名,没有将函数赋给变量的函数叫做匿名函数 5.3 方法转换为函数 在Scala中,方法和函…

学好Spark/Kafka必须要掌握的Scala技术点（二）类、单例/伴生对象、继承和trait，模式匹配、样例类（case class）

3. 类.对象.继承和trait 3.1 类 3.1.1 类的定义 Scala中,可以在类中定义类.以在函数中定义函数.可以在类中定义object:可以在函数中定义类,类成员的缺省访问级别是:public //在Scala中,类不用声明为public //Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性 class Person { //val修饰的变量是只读属性,相当于Java中final修饰的变量,只提供get() val id = "1" //var修饰的变量,提供g…

Scala学习——数组/映射/元组

[<快学Scala>笔记] 数组 / 映射 / 元组 一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuf…

Scala详解---------数组、元组、映射

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.mutab…

Scala具体解释---------数组、元组、映射

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需newkeyword Scala声明数组时.须要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中.Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型相应java.lang.String[].charArr相应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.m…

（升级版）Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

CDH下集成spark2.2.0与kafka（四十一）：在spark+kafka流处理程序中抛出错误java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.subscribe(Ljava/util/Collection;)V

错误信息 19/01/15 19:36:40 WARN consumer.ConsumerConfig: The configuration max.poll.records = 1 was supplied but isn't a known config. 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : 0.9.0-kafka-2.0.2 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParse…

大数据Spark+Kafka实时数据分析案例

本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为”sex”,因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可.这里采用模拟的方式发送购物日志,即读取购物日志数据,每间隔相同的时间发送给Kafka. 接着利用Spark Stre…

Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现（转）

原文链接:Spark+Kafka的Direct方式将偏移量发送到Zookeeper实现 Apache Spark 1.3.0引入了Direct API,利用Kafka的低层次API从Kafka集群中读取数据,并且在Spark Streaming系统里面维护偏移量相关的信息,并且通过这种方式去实现零数据丢失(zero data loss)相比使用基于Receiver的方法要高效.但是因为是Spark Streaming系统自己维护Kafka的读偏移量,而Spark Streaming系统并没有将这…