前言 上章节介绍了Redis相关知识,了解了Redis的高可用,高性能的原因.很多人认为提到缓存,就局限于Redis,其实缓存的应用不仅仅在于Redis的使用,比如还有Nginx缓存,缓存队列等等.这章节我们会将讲解Nginx+Lua实现多级缓存方法,来解决高并发访问的场景. 缓存的应用 我们来看一张微服务架构缓存的使用 我们可以看到微服务架构中,会大量使用到缓存 1.客户端缓存(手机.PC) 2.Nginx缓存 3.微服务网关限流令牌缓存 4.Nacos缓存服务列表.配置文件 5.各大微服务自…

Java进阶(三十八)快速排序 前言 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢?那就是"快速排序"啦!光听这个名字是不是就觉得很高端呢. 假设我们现在对"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"这个10个数进行排序.首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了).为了方便,就让第一个数6作为基准数吧.接下来,需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基准数小的数放在6的左边,类似下面这种排…

前言 ​ 我们将先从Redis.Nginx+Lua等技术点出发,了解缓存应用的场景.通过使用缓存相关技术,解决高并发的业务场景案例,来深入理解一套成熟的企业级缓存架构如何设计的.本文Redis部分总结于蒋德钧老师的<Redis核心技术与实战>. Redis基础 简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. ​ 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(Str…

前言 MQ全称为Message Queue,即消息队列,它是一种应用程序之间的通信方法,消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛.开发中消息队列通常有如下应用场景:1.任务异步处理.将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理.提高了应用程序的响应时间.2.应用程序解耦合MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合.市场上还有哪些消息队列?ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ.Redis.…

前言 ​ 本章节继上章节继续梳理:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C ThreadLocal 概念 ​ ThreadLocal类并不是用来解决多线程环境下的共享变量问题,而是用来提供线程内部的共享变量.在多线程环境下,可以保证各个线程之间的变量互相隔离.相互独立. 使用 ThreadLocal实例一般定义为private static类型的,在一个线程内,该变量共享一份,类似上下文作用,可以用来上下传递信息. public class T…

前言 ​ 学习算法,我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识.底层原理.指令语法--需要做的是领悟算法思想.理解算法对内存空间和性能的影响,以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案.相比编程领域的其他技术,算法更纯粹,更接近数学,也更具有趣味性. ​ 本文将回顾数据结构与算法的基础知识,学习日常所接触场景中的一些算法和策略,以及这些算法的原理和他背后的思想,最后会动手写代码,用java里的数据结构来实现这些算法,如何去做? ​ 本文基本知识概念有借鉴<漫画算法-小灰的算法之旅>相关篇幅与图片. 基…

SimpleDateFormat格式化日期问题 前言 发现一个问题,经过以下语句处理后,发现12:27:45转换后成为了00:27:45. DateFormat df = null; if(DATE1.trim().length() == 10){ df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); }else{ df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); } try { Date…

一个EventLoopGroup当中会包含一个或多个EventLoop. 一个EventLoop在它的整个生命周期当中都只会与唯一一个Thread进行绑定. 所有由EventLoop所处理的各种I/O事件都将在它所关联的那个Thread上进行处理. 一个Channel在它的整个生命周期中只会注册在一个EventLoop上. 一个EventLoop在运行过程中,会被分配给一个或多个Channel. 同一个Channel提交的任务执行顺序和提交顺序是一样的(先进去的先出来,任务队列). 重要结论:在…

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在…

前言 ​ 各位读者好,本系列为Java进阶专题,为那些有一定工作经验,做了多年业务的码农,希望突破技术瓶颈,但没有形成系统的Java只是体系,缺乏清晰的提升方法和学习路径的人,比如作者本人.该课题的是我在各大课程网站中寻得的一个比较系统.全面的进阶路线.大纲是跟某泡学院的8288元的架构师培训课程一致的.有条件的同学可以去直播面授.但是我们已经不是刚接触Java的小白了,此时的我们只需要有个学习路线便可自己在网上寻得各种自己想要的资料来自学了,所以我根据他们的课题去搜寻对应的学习资料来完成自己版…